r - 通过多列中的值在 R shiny 中有效地过滤数据框

Question

我想知道一种有效的方法来执行以下操作。在 Shiny 的应用程序中使用响应式 dataframe()。我想要两个 react 性输入(每个都有 2 种可能性 TRUE 或 FALSE)，它们分别根据两列中的值对行进行子集化。如果我只有一个输入(和一列 photos)，我会这样做:

df<-reactive({
  df<-mydf
  if(input$myinput==FALSE)
  {
    df<-df[!df$photos=="",]
  }
  else{
    df
  }
}) 

问题是如果我有两个(或更多)输入(和列)，如果我在 if 和 else 在上面的示例中，允许两个 TRUE/FALSE 输入的 4 种可能性。

编辑:可重现，无需太多 if 和 else 即可使第二个输入工作:

server <- function(input, output, session) { 
  df<-reactive({
    df<-iris
    if(input$Petalw==T)
    {
      df<-df[df$Petal.Width==0.2,]
    }
    else{
      df
    }
  }) 
  output$table <- DT::renderDataTable(
    DT::datatable(df(), options = list(searching = FALSE,pageLength = 25))
  )
}
ui <- navbarPage(
  title = 'Select values in two columns based on two inputs respectively',
  fluidRow(
    column(width = 3,
           checkboxInput("Petalw","PetalWithIs0.2",T),
           checkboxInput("PetalL","PetalLengthis1.4",T)
    ),
    column(9,
  tabPanel('Table',       DT::dataTableOutput('table'))
  )
  )
)
shinyApp(ui, server) 

Answer 1

您可以通过 input[[inputName]] 访问输入，其中 inputName 是您输入的名称(例如“Sepal.Length-7.9”)。然后你可以通过

检查所有输入

if(input[[inputName]]){
   split <- strsplit(inputName, "-")[[1]]
   name <- split[1]
   treshold <- as.numeric(split[2])
   global$filter[, inputName ==colnames(filter)] <- iris[name] == treshold
}else{
   global$filter[, inputName ==colnames(filter)] = TRUE
}

您可以使用 renderUI() 创建的输入:

output$checkBoxes <- renderUI({
    lapply(inputNames, function(inputName) checkboxInput(inputName, inputName, FALSE))
  })

在示例中，我使用了所有数字列中的最大值。

完整代码如下:

restr <- apply(iris, 2, max)[1:4]
inputNames <- paste(names(restr), restr, sep = "-") 
filter = sapply(inputNames, function(inputName) c(inputName = return(rep(TRUE, dim(iris)[1]))))


server <- function(input, output, session) { 
  global <- reactiveValues(filter = filter)

  df <- reactive({
      for(inputName in inputNames){
        if(!is.null(input[[inputName]])){
          isolate({
            if(input[[inputName]]){
              split <- strsplit(inputName, "-")[[1]]
              name <- split[1]
              treshold <- as.numeric(split[2])
              global$filter[, inputName ==colnames(filter)] <- iris[name] == treshold
            }else{
              global$filter[, inputName ==colnames(filter)] = TRUE
            }
          })
        }
      }
      iris[rowSums(global$filter) == 4, ]
    })


  output$checkBoxes <- renderUI({
    lapply(inputNames, function(inputName) checkboxInput(inputName, inputName, FALSE))
  })

  output$table <- DT::renderDataTable(
    DT::datatable(df(), options = list(searching = FALSE,pageLength = 25))
  )
}
ui <- navbarPage(
  title = 'Select values in two columns based on two inputs respectively',
  fluidRow(
    column(width = 3,
           uiOutput("checkBoxes")
    ),
    column(9,
           tabPanel('Table', DT::dataTableOutput('table'))
    )
  )
)
shinyApp(ui, server)