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有一个像CalculateProfit(decimal a, decimal b, float c, TimeSpan d)这样的函数，它的每个输入参数都有minimum, maximum 和 initial value 设置。
它的输出是平滑的但不是线性的，它有多个峰值和下降。我想暴力破解它的输入并找到最大可能的输出。如何在不尝试每种可能的组合的情况下优化它？也许某种二进制搜索？
我认为该算法应该在开始时使用大增量步骤来找到大多数峰值，然后使用小增量调整值。此外，我会暴力破解一个输入，直到找到最佳输出，然后对下一个输入进行相同的尝试，然后返回调整第一个输入，依此类推。
更新:该函数是一个复杂的算法，可以对市场历史数据进行分析(因此它不仅仅是一个公式)。因此，我要求进行一些蛮力优化，而不是尝试将其作为方程“求解”。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！