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arrays - 在一个非常大的数组中计算较小或相等元素的更快方法?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:07:53 25 4
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我需要降低代码的时间复杂度,到目前为止,我尝试对其进行预排序并使用二进制搜索来查找所需元素的索引,并使用索引来查找键号之前的元素数量,但我不能' t pass因为我的代码很慢。有没有其他方法可以让这段代码更快?

重要细节:

  • 我需要使用一个大数组和多个查询(数组保持不变)来运行此代码,两者最多 100k。
  • 每个元素的值最多为10亿。
  • 这道题的时限是0.1s

示例:

假设我有一个包含 15 个元素的数组,并且我有 5 个查询要做。

数组:1002 19 3 8 22 123 14 5234 123 657 41829 34 2314 15

查询:100 1000 78 3 1

输出:8 12 8 1 0

我尝试对其进行预排序并使用二进制搜索,但我仍然无法通过 0,1 秒的时间限制。

#include<stdio.h>

void swap(int *a,int *b){
int temp=*a;
*a=*b;
*b=temp;
}

int partition(int a[],int p,int r){
int temp, i,x;
x=a[r];
i=p-1;
for(int j=p;j<=r;j++){
if(a[j]<x){
i++;
swap(&a[i],&a[j]);
}
}
i++;
swap(&a[i],&a[r]);;
return i;
}

void qsort(int a[],int p,int r){
int q;
if(p<r){
q=partition(a,p,r);
qsort(a,p,q-1);
qsort(a,q+1,r);
}
}

int binarySearch(int arr[], int n, int key){
int left = 0, right = n;
int mid;
while (left < right){
mid = left + (right-left)/2;
if (arr[mid] == key){
while (arr[mid+1] == key && mid+1<n)
mid++;
break;
}else if (arr[mid] > key)
right = mid;
else
left = mid + 1;
}
while (arr[mid] > key)
mid--;
return mid + 1;
}

int main(){
int a, b;
scanf("%d %d",&a, &b);
int data[a],d;
for(int i=0;i<a;i++){
scanf("%d", &data[i]);
}
qsort(c, 0, a-1);
for(int i=0;i<b;i++){
scanf("%d", &d);
printf("%d\n", binarySearch(c, a, d));
}
return 0;
}

最佳答案

总的来说,您的方法是正确的,应该提供平均时间 NlogN + MlogN,其中 N 是数组大小,M 是查询数。

但是 qsort 的实现还不够好 - 它总是选择正确的元素作为主元,并且对于某些数组(已经排序的数组或包含重复元素)给出二次排序时间!

如果您不能使用标准库中的排序例程,只需更改您的实现 - 在随机索引处获取主元或使用“median of three”方法

附言还可以考虑用 Hoare 的方法替换使用过的 Lomuto 的分区方法(它不是那么简单但更快)

关于arrays - 在一个非常大的数组中计算较小或相等元素的更快方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54123911/

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