- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我有一个包裹 ( https://github.com/skjolber/3d-bin-container-packing/ ),可以帮我将元素打包到一个容器中。但是,如果元素太多,例如数量为 1000 件衬衫,并且只有 500 件装在我们拥有的最大容器中,它不会尝试打包剩余的 500 件,结果只会返回 null 并且不会尝试合并容器可用。
我正在处理装箱问题。请注意,这不需要是一个精确的解决方案,因为我们只是将运费成本计算器放在一起。我偶然发现了一个可以解决大部分问题的软件包。基本上我有 5 个可用的容器。 API 收到产品请求,我收集尺寸并打包。我最初的想法是检查打包是否成功,如果成功,则将其添加到 List packingResults 对象中,这样我就有了一个列表。但是这个包的设置方式我怀疑它不会在不失去产品完整性的情况下工作。
这里是服务构造函数
public PackingService(List<Product> products)
{
containers = SetContainers();
this.packer = new LargestAreaFitFirstPackager(containers);
this.products = products;
PrepareProductsToPack(products);
}
实际的打包方法
public List<Container> PackItems()
{
packedResultContainers = new ArrayList<Container>();
Container results = packer.pack(productsToPack);
return this.packedResultContainers;
}
最后,这是我的产品实体列表,并为打包算法准备它们。
productsToPack = new ArrayList<BoxItem>();
for(Product product : products)
{
for(int i = 1; i < product.getQuantity(); i++)
{
productsToPack.add(new BoxItem(new Box(product.getSku(),
product.getProductDimensions().getRoundedWidth(),
product.getProductDimensions().getRoundedDepth(),
product.getProductDimensions().getRoundedHeight(),
product.getProductDimensions().getRoundedWeight())));
}
}
我感到困惑的原因是因为如果初始请求无法打包,那么我需要根据有多少项将我的列表拆分为 ,2,3,4 并且我将无法知道我需要多少列表。
谁能提供一些关于如何调整我的算法来处理这个问题的见解?
我还应该说明,我这样做的原因是,一旦我有了结果列表,我就会发出 UPS Api 请求以收集运输方式及其费率。
我正在为 future 的用户更新我的答案,这就是我解决装箱问题的方法
public ArrayList<Container> PackItems()
{
this.packingResults = new ArrayList<Container>();
productSetsToPack = chopped(productsToPack, getInitBoxCount(productsToPack));
int hashMapId = 0;
for(int i = productSetsToPack.size()-1; i >= 0; i--)
{
ArrayList<BoxItem> itemsToPack = productSetsToPack.get(i);
productSetsMap.put(hashMapId, itemsToPack);
pack(itemsToPack, hashMapId, 5); //pack largest sized boxs
++hashMapId;
};
for (Map.Entry<Integer, Container> entry : packedContainerMap.entrySet()) {
int containerKey = entry.getKey();
Container packedContainer = entry.getValue();
int smallestBoxSize = getSmallestBox(productSetsMap.get(containerKey), Integer.parseInt(packedContainer.getName()));
packingResults.add(pack(productSetsMap.get(containerKey), smallestBoxSize));
// ...
}
return packingResults;
}
最佳答案
嘘,你想要的是很有可能的。这将是一项艰巨的任务,尤其是当您有 5 种不同的包装尺寸时。我建议使用递归。
创建一个方法来查找您的订单可以放入的最大包裹中的最少数量。可以说它适合 4 个大盒子。然后拿起每个大箱子并尝试将其装入较小的箱子中。运行看起来像方框 5 是最大的方框,方框 1 是最小的方框。
box5 - box5 - box5- box5
box5 - box5 - box5- box4
box5 - box5 - box5- box3
box5 - box5 - box5- box2
box5 - box5 - box5- box1
该运行将适合 3 个大箱子和 1 个小箱子。
寻找最大盒子的代码可能是这样的 while 循环
int boxCount = getInitBoxCount(products);
public int getInitBoxCount(ArrayList<BoxItems> items)
{
if(productsFit(products,sizeLarge) == null)
{
ArrayList<BoxItems> temp1 = new ArrayList<BoxItems>();
ArrayList<BoxItems> temp2 = new ArrayList<BoxItems>();
for(int x = 0; x < items.length ; x++)
{
if(x > items.length/2)
{
temp1.add(items.get(x))
}
else
{
temp2.add(items.get(x))
}
}
return getInitBoxCount(temp1) + getInitBoxCount(temp2);
}
return 1;
}
这将不断地将您的 BoxItems 列表分成两半,直到它适合盒子的数量
所以现在我们已经确定了可行的运输安排,但也可能有很多额外的空间。
接下来的两个步骤是创建一种递归方法来缩小框的大小,例如
// 5 is the largest
public int getSmallestBox(int boxsize,ArrayList<BoxItems> items)
{
if(productsFit(boxsize -1)!= null)
{
return getSmallestBox(boxsize -1, items)
}
else
return boxsize;
}
这将得到我们可以放入元素的最小盒子。您需要检查的最后一件事是组合框。你可能会发现你有 4 个小盒子,你可以将它们组合成 2 个中号盒子。在您可以组合和收缩框之后,您就可以在每次运行后监控结果。所以整个程序流程在粗略的伪代码中看起来像这样。
Container[getInitBoxCount()] shipments //create an array of containers with the size of the inital box count
for(Container c : shipments)
{
c = new LargeContainer();
}
Container[] check; //create new objects into the check array. dont set one array = to anoter
do
{
check = shipments //create new objects into the check array. dont set one array = to anoter
for(Container c: shipments)
getSmallestBox(5, c);
combineBoxes(shipments);
}
while(check == shipments)
关于java - 如何创建一个算法,它将继续运行算法直到在 Java 中成功,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54222030/
滑动窗口限流 滑动窗口限流是一种常用的限流算法,通过维护一个固定大小的窗口,在单位时间内允许通过的请求次数不超过设定的阈值。具体来说,滑动窗口限流算法通常包括以下几个步骤: 初始化:设置窗口
表达式求值:一个只有+,-,*,/的表达式,没有括号 一种神奇的做法:使用数组存储数字和运算符,先把优先级别高的乘法和除法计算出来,再计算加法和减法 int GetVal(string s){
【算法】前缀和 题目 先来看一道题目:(前缀和模板题) 已知一个数组A[],现在想要求出其中一些数字的和。 输入格式: 先是整数N,M,表示一共有N个数字,有M组询问 接下来有N个数,表示A[1]..
1.前序遍历 根-左-右的顺序遍历,可以使用递归 void preOrder(Node *u){ if(u==NULL)return; printf("%d ",u->val);
先看题目 物品不能分隔,必须全部取走或者留下,因此称为01背包 (只有不取和取两种状态) 看第一个样例 我们需要把4个物品装入一个容量为10的背包 我们可以简化问题,从小到大入手分析 weightva
我最近在一次采访中遇到了这个问题: 给出以下矩阵: [[ R R R R R R], [ R B B B R R], [ B R R R B B], [ R B R R R R]] 找出是否有任
我正在尝试通过 C++ 算法从我的 outlook 帐户发送一封电子邮件,该帐户已经打开并记录,但真的不知道从哪里开始(对于 outlook-c++ 集成),谷歌也没有帮我这么多。任何提示将不胜感激。
我发现自己像这样编写了一个手工制作的 while 循环: std::list foo; // In my case, map, but list is simpler auto currentPoin
我有用于检测正方形的 opencv 代码。现在我想在检测正方形后,代码运行另一个命令。 代码如下: #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "high
我正在尝试模拟一个 matlab 函数“imfill”来填充二进制图像(1 和 0 的二维矩阵)。 我想在矩阵中指定一个起点,并像 imfill 的 4 连接版本那样进行洪水填充。 这是否已经存在于
我正在阅读 Robert Sedgewick 的《C++ 算法》。 Basic recurrences section it was mentioned as 这种循环出现在循环输入以消除一个项目的递
我正在思考如何在我的日历中生成代表任务的数据结构(仅供我个人使用)。我有来自 DBMS 的按日期排序的任务记录,如下所示: 买牛奶(18.1.2013) 任务日期 (2013-01-15) 任务标签(
输入一个未排序的整数数组A[1..n]只有 O(d) :(d int) 计算每个元素在单次迭代中出现在列表中的次数。 map 是balanced Binary Search Tree基于确保 O(nl
我遇到了一个问题,但我仍然不知道如何解决。我想出了如何用蛮力的方式来做到这一点,但是当有成千上万的元素时它就不起作用了。 Problem: Say you are given the followin
我有一个列表列表。 L1= [[...][...][.......].......]如果我在展平列表后获取所有元素并从中提取唯一值,那么我会得到一个列表 L2。我有另一个列表 L3,它是 L2 的某个
我们得到二维矩阵数组(假设长度为 i 和宽度为 j)和整数 k我们必须找到包含这个或更大总和的最小矩形的大小F.e k=7 4 1 1 1 1 1 4 4 Anwser是2,因为4+4=8 >= 7,
我实行 3 类倒制,每周换类。顺序为早类 (m)、晚类 (n) 和下午类 (a)。我固定的订单,即它永远不会改变,即使那个星期不工作也是如此。 我创建了一个函数来获取 ISO 周数。当我给它一个日期时
假设我们有一个输入,它是一个元素列表: {a, b, c, d, e, f} 还有不同的集合,可能包含这些元素的任意组合,也可能包含不在输入列表中的其他元素: A:{e,f} B:{d,f,a} C:
我有一个子集算法,可以找到给定集合的所有子集。原始集合的问题在于它是一个不断增长的集合,如果向其中添加元素,我需要再次重新计算它的子集。 有没有一种方法可以优化子集算法,该算法可以从最后一个计算点重新
我有一个包含 100 万个符号及其预期频率的表格。 我想通过为每个符号分配一个唯一(且前缀唯一)的可变长度位串来压缩这些符号的序列,然后将它们连接在一起以表示序列。 我想分配这些位串,以使编码序列的预
我是一名优秀的程序员,十分优秀!