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algorithm - 跨组选择并集的下限

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:06:18 26 4
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设置如下:

  1. 有 N 个数字标记为 1....N
  2. 有N个节点标记为T1,...TN
  3. 每个节点选择(通过一些不共享的内部标准)正好是 N 个数字的 2/3 并广播其决定。
  4. 算法的结果是由至少 2/3 的节点选择的数字的并集。

我正在尝试计算生成的并集大小的下限。

我的直觉是,至少有 2/3 的数字必须始终出现在联合中,但我在形式化证明时遇到了麻烦......

在“最坏情况”下,每个节点将选择一组不同的 2/3 数字,导致所有数字成为并集的一部分。

最佳答案

你的直觉是不正确的。鉴于 N 可以被 3 整除(否则节点无法选择恰好 2/3 的数字),计算实际下限的关键是:

The count of numbers selected at least 2N/3 times is minimized by maximizing the count of numbers selected exactly 2N/3 - 1 times.

k 为至少选择2N/3 次的数字的计数。由于总共有2N2/3个选择,一个数最多可以被选择N次,我们有:

2N2/3 - (N-k)(2N/3 - 1) <= kN

求解k,我们得到:

k >= 3N/(N+3)

这个比例似乎没有下限。如果 N 很大,我们可以有 k=3

只要 N>=6,我们就可以有 k < 2N/3。让我们试试吧。我们有 6 个节点,每个节点选择 4 个数字。对于 6 个数字中的每一个,这里是选择它的节点:

number1: 123456
number2: 123456
number3: 123
number4: 456
number5: 123
number6: 456

只有 1/3 的数字被至少 2/3 的节点选中。

关于algorithm - 跨组选择并集的下限,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57112040/

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