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如果你不知道meme是什么意思，你可以阅读这篇文章 readwriteweb
我的问题是如何创建模因算法，我有一个聚合了数千篇博文的网站，我想找出最受关注的故事。
请参阅上面文章中的这段引文
"Meme aggregation attempts to cut down on the signal to noise ratio by figuring out what is the most talked about news (and thus, hopefully, the most important)."
有人知道怎么做吗？
他们有简单的教程吗？
因为我数学不太好。
谢谢
最佳答案
假设您想找到最受欢迎的主题？实际计算可能很简单，但需要处理的数据量会很大。
(带有特定标签的博文数量/博文总数)= 标签的受欢迎程度
显然，您需要一个要忽略的常用标签/词列表
那么与该标签相关的最受欢迎的帖子 = 包含该标签的其他帖子中最常链接的博客帖子。
此外，更复杂的是，您可以使用 pagerank 样式计算来计算链接的权重。 http://www.webworkshop.net/pagerank.html - 这实际上是随机浏览时您将登陆特定页面(即最受欢迎的页面)的概率
/我的2美分
关于algorithm - 如何创建 MEME 算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/871311/
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