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我在这里看到过各种计算二叉树直径的帖子。可以找到一种这样的解决方案 here (查看已接受的解决方案，而不是问题中突出显示的代码)。
我很困惑为什么代码的时间复杂度会是 O(n^2)。我不知道如何遍历树的节点两次(一次用于高度(通过 getHeight())，一次用于直径(通过 getDiameter()))是 n^2 而不是 n+n，即 2n。任何帮助将不胜感激。
最佳答案
如您所述，getHeight() 的时间复杂度为 O(n)。对于每个节点，调用函数 getHeight()。所以单个节点的复杂度是 O(n)。因此，整个算法(对于所有节点)的复杂度为 O(n*n)。
关于algorithm - 求二叉树直径的时间复杂度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21359220/
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我有这个方法: public static int what(String str, char start, char end) { int count=0; for(int i=0;
for (i = 0; i i; j--) //some code that yields O(1) } 我认为上面的代码会产生 n*log(n) 但我看到另一个消息来源说它真的是 n^2
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几周前我认识了 big-O 并试图掌握它，但是尽管有很多关于计算时间复杂度的 Material ，但我似乎无法找到如何使算法更高效。 我一直在练习 Codility 中的演示挑战: Write a f
在最近的一次考试中，我们得到了一个函数来计算在未排序的 ArrayList 中出现了多少个 double (不是原始 double，而是一个项目出现两次的次数)。 我正确地确定了 Big O 复杂度为
以下循环的大 O 复杂度是多少: for each vertex u ∈ C do for each vertex v ∈ C and v > u do 我在这里做的是想象以下集合 {
我想对条款进行排序，使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序？ 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀！