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来自维基百科:
RBMs have found applications in dimensionality reduction, classification, collaborative filtering, feature learning and topic modelling. They can be trained in either supervised or unsupervised ways, depending on the task.[1]
[1] 拉罗谢尔，H.； Bengio, Y. (2008)。 “使用判别式受限玻尔兹曼机进行分类”。第 25 届国际机器学习 session 论文集 - ICML '08。 p. 536. 内政部:10.1145/1390156.1390224。 ISBN 9781605582054.编辑
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！