algorithm - OD中算法的训练和测试

Question

你好，
我正在研究特定于对象检测算法的图像处理。
我经常遇到两个术语，称为图像训练和测试。
我也阅读了一些关于此的论文，但没有完全理解目标检测中的这些术语。

我们中的一些人可以用通俗易懂的语言解释一下这些术语吗:

1)Training of Algo
2)Testing of Algo

Tr,
阿什温

Answer 1

大多数机器学习算法都可以分为三个阶段。训练阶段、验证阶段(可选)和测试阶段。

在训练期间，算法的参数是从给定的训练数据集中学习的(在监督学习的情况下)。通常，这个训练数据集由算法的输入和输出组成(所以算法应该对某个输入做什么)。在对象检测中，这可以是标记图像(图像的哪些区域对应于什么对象)。由于有各种算法，学习的参数也各不相同。在神经网络的情况下，正在学习边的权重。

然后测试就是算法的实际执行。您提供输入，算法根据训练阶段学习的参数计算输出。对于对象检测，输入可能是图像，输出可能是每个像素的标签。

为了泛化参数(即避免过度拟合)，可以在训练后使用验证。