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我有一个等式,如下所示:
其中 A 和 X 是两个数字向量,N > 2 是用户输入(每次都不同),而 G 是数字常量,Y 是我想要查找的变量。进行一些计算,我会说解决方案可以概括如下(已测试):
所以这是我的问题。当前求解方程的代码使用二分法,即它通过以迭代方式替换公式中的值来估计 Y 的值,直到表达式的全局值足够接近 0(无法访问代码,所以不幸的是,我无法说出有关突破水平或其结构的更多信息)。
但是,我在想实现一个代码计算代码如上面的解决方案(第二个公式)所示。这是我的尝试:
num = 0
den = 0
For j = 1 To N
prods = 1
For k = 1 To N
If k <> j Then
prods = prods * X(k)
End If
Next k
num = num + prods
den = den + (prods / A(j))
Next j
Y = num / den
我从来没有学过任何计算机科学,所以我无法评估自己这种方法的质量 w.r.t.经典的二分之一。谁能给我一个提示,告诉我应该如何理解这两个代码中哪一个更有效,如果可能的话,还可以给出一些解释吗?提前致谢。
注意:可能无法提供足够的信息来进行适当的分析,我不希望得到任何详细的结果。我只是想“乍一看”得到一些专家的意见,因为我不是你们中的一员:)
最佳答案
将你的解的分子和分母除以product_j X(j)
得到公式
N
--- 1
\ ----
/ X(j)
---
j=1
Y = -------------- ,
N
--- 1
\ ---------
/ A(j) X(j)
---
j=1
这可以在线性时间内直接计算,使用与计算第一个方程左侧所需的操作次数相同的操作,这是一次二分法迭代的大部分。考虑到潜在的数值精度问题的可能性,我认为直接法优于二分法。
关于vb.net - 求解一次方程 - 代码优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26241558/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!