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考虑 an^2 + bn + c
。我知道对于大的 n
,bn
和 c
变得微不足道。
我还了解到,对于较大的 n
,2n^2
和 n^2
之间的差异非常微不足道 n^2
和 n*log(n)
之间的区别。
不过,2n^2
和n^2
还是相差2阶。这在实践中重要吗?或者人们只是考虑没有系数的算法?为什么?
最佳答案
如果您对时序感兴趣,则实际系数很重要。但 big-O 实际上与时间无关,它与可扩展性有关。当您看到一个描述为 O(n^2) 的算法时,您并不知道在特定计算机上使用特定编译器以特定语言解决大小为 n 的问题需要多长时间,但您知道大小为 2n 的问题大约需要 4 倍的时间。
可以忽略系数的原因是,如果考虑不同规模问题的比率,低阶项的系数渐近占优,而最高阶项的系数在比率中抵消。
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