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我有 2 个二叉搜索树 T1 和 T2,节点数相同 n >= 1。对于每个节点 P,我们有 LEFT(P) 和 RIGHT(P) 用于节点之间的链接,KEY(P) 用于关闭节点。 T1 的根是 R1,T2 的根是 R2。我需要一个线性算法来确定在 T1 和 T2 中找到的值。
到目前为止,我的想法是对 T1 进行中序遍历并在 T2 中搜索当前元素,如下所示:
inorder(node)
if node is not NULL
inorder(LEFT(node))
if find(KEY(node), R2)
print KEY(node)
inorder(RIGHT(node))
其中 find(KEY(node), R2)
在树 T2 中实现 KEY(node) 的二分查找。
这是正确的解决方案吗?这是线性算法吗? (我知道遍历是 O(n) 复杂度)。或者,还有另一种方法可以将 2 个二叉搜索树相交?
谢谢!
最佳答案
您当前的中序遍历使用递归来执行任务。这使得很难同时运行多个。
因此,首先我将重写该方法以使用显式堆栈 (example here in C#)。现在,复制所有状态,以便我们同时遍历两棵树。
在我们准备好从两棵树中产生一个值的任何点,我们比较它们的 KEY()
值。如果它们不相等,那么我们将继续遍历具有较低KEY()
值的树。
如果两个值都相等,那么我们产生那个值并继续再次遍历两个树。
这在概念上类似于合并两个已排序的序列 - 我们需要做的就是检查每个序列要产生的“下一个”值,产生两个值中较低的值,然后在该序列中向前移动。
在回答您最初的提议时:
Is this a linear algorithm?
没有。对于您在中序遍历期间访问的每个节点,您都在调用 find
,这是 O(log n)
。所以你的完整算法是(如果我没记错的话)O(n log n)
。
关于algorithm - 二叉搜索树交集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30573754/
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