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我在以下论文的第 4 (836) 页找到了一个相当简单的 n 进程互斥算法:
"Mutual Exclusion Using Indivisible Reads and Writes" by Burns and Lynch
program Process_i;
type flag = (down, up);
shared var F : array [1..N] of flag;
var j : 1..N;
begin
while true do begin
1: F[i] := down;
2: remainder; (* remainder region *)
3: F[i] := down;
4: for j := 1 to i-1 do
if F[j] = up then goto 3;
5: F[i] := up;
6: for j := 1 to i-1 do
if F[j] = up then goto 3;
7: for j := i+1 to N do
if F[j] = up then goto 7;
8: critical; (* critical region *)
end
end.
我喜欢它,因为它占用的内存最少,而且 goto 应该允许我在 enterCriticalRegion()
方法中实现它,该方法返回一个 boolean 值,指示进程是否成功获取锁(即到达第 8 行)或者它是否命中了一个 goto 并且需要稍后重试而不是忙等待。 (在我的案例中,公平和饥饿并不是真正的问题)
我尝试在 Java 中实现它并通过让一堆线程尝试快速连续进入临界区来测试它(看起来很长,但主要是评论):
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class BurnsME {
// Variable to count processes in critical section (for verification)
private static AtomicInteger criticalCount = new AtomicInteger(0);
// shared var F : array [1..N] of flag;
private static final boolean[] F = new boolean[10000];
// Some process-local variables
private final int processID;
private boolean atLine7;
public BurnsME(int processID) {
this.processID = processID;
this.atLine7 = false;
}
/**
* Try to enter critical region.
*
* @return T - success; F - failure, need to try again later
*/
public boolean enterCriticalRegion() {
// Burns Lynch Algorithm
// Mutual Exclusion Using Indivisible Reads and Writes, p. 836
if (!atLine7) {
// 3: F[i] down
F[processID] = false;
// 4: for j:=1 to i-1 do if F[j] = up goto 3
for (int process=0; process<processID; process++)
if (F[process]) return false;
// 5: F[i] = up
F[processID] = true;
// 6: for j:=1 to i-1 do if F[j] = up goto 3
for (int process=0; process<processID; process++)
if (F[process]) return false;
atLine7 = true;
}
// 7: for j:=i+1 to N do if F[j] = up goto 7
for (int process=processID+1; process<F.length; process++)
if (F[process]) return false;
// Verify mutual exclusion
if (criticalCount.incrementAndGet()>1) {
System.err.println("TWO PROCESSES ENTERED CRITICAL SECTION!");
System.exit(1);
}
// 8: critical region
return true;
}
/**
* Leave critical region and allow next process in
*/
public void leaveCriticalRegion() {
// Reset state
atLine7 = false;
criticalCount.decrementAndGet();
// Release critical region lock
// 1: F[i] = down
F[processID] = false;
}
//===============================================================================
// Test Code
private static final int THREADS = 50;
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Launching "+THREADS+" threads...");
for (int i=0; i<THREADS; i++) {
final int threadID = i;
new Thread() {
@Override
public void run() {
BurnsME mutex = new BurnsME(threadID);
while (true) {
if (mutex.enterCriticalRegion()) {
System.out.println(threadID+" in critical region");
mutex.leaveCriticalRegion();
}
}
}
}.start();
}
while (true);
}
}
由于某种原因,互斥验证(通过 AtomicInteger)在几秒钟后一直失败,程序退出并显示消息 两个进程进入关键部分!
。
算法和我的实现都非常简单,我有点困惑为什么它不起作用。
是不是Burns/Lynch算法有问题(怀疑)?还是我在某个地方犯了一些我只是没有看到的愚蠢错误?或者这是由某些 Java 指令重新排序引起的?后者对我来说似乎不太可能,因为每个赋值之后都可能有一个return
,因此不应该与任何其他赋值交换,不是吗?还是 Java 中的数组访问不是线程安全的?
速记:
以下是我如何可视化 Burns 和 Lynch 算法(可能有助于思考这个问题):
我就是进程,我和其他人(进程)站成一排。当我想进入临界区时,我执行以下操作:
对我来说似乎很可靠......不知道为什么它不能可靠地工作......
最佳答案
在 java 内存模型中,您无法保证对 F[i] 的写入对于稍后读取它的另一个线程可见。
这种可见性问题的标准解决方案是将共享变量声明为 volatile,但在这种情况下 F 是一个数组,写入/读取 F[i] 不会改变 F 的值。
声明一个“volatiles 数组...”是不可能的,但是可以将 F 声明为 AtomicIntegerArray 并使用 compareAndSet以原子方式更改数组内容,而不必担心线程可见性。
关于java - Burns和Lynch在Java中实现互斥算法 : Could there be issues due to instruction reordering?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33270575/
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