algorithm - 比较 python 中的两个距离列表( float )

Question

我正在寻找比较 python 中的两个距离列表( float )。距离表示我的机器人在不同角度下离墙的距离。一个数组是我的“最佳猜测”距离数组，另一个是实际距离数组。我需要返回一个介于 [0, 1] 之间的数字，表示这两个 float 列表之间的相似性。距离匹配 1 到 1。也就是说，索引 0 处的距离应与另一个数组中索引 0 处的距离进行比较。现在，对于每个指数，我将较小的数字除以较大的数字以获得百分比差异。然后我取这些百分比差异的平均值(总百分比差异/数组中的条目数)以获得 0 和 1 之间的数字。但是，我的方法似乎不够准确。是否有更好的算法来比较两个有序的 float 列表？

Answer 1

看起来您需要两个向量之间的归一化欧氏距离。

计算简单，您可以阅读更多相关信息here .