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我正在使用 Visual Studio C++ 作为平台来尝试收敛到全局最小值。
假设该函数是一个黑盒函数，如果我输入 (x,y)，我会得到 z。
而且所使用的算法是一种实值遗传算法，我没有将样本转换为二进制代码，而是转换为 float 。
https://karczmarczuk.users.greyc.fr/TEACH/IAD/GenDoc/carrGenet.pdf
我使用了附录 B 中提到的算法。用于查找 2 变量函数的最小值。
f(x,y) = z
我进行了网格值搜索以获取问题的图表。我附上了图表。
从图中可以看出，图中的最小值仅在 (0.6, 1.3) 的一个点。
如果我使用 0.1 的倍数的 (x,y) 的离散值，算法会收敛。例如。 0.8,0.9,2.2,5.6 等。否则不收敛。
无论如何我可以修改图形以适应算法，或者我是否可以修改算法以最小化函数？
最佳答案
这里的全局最优值非常尖锐。你需要很多运气才能掉进去(即很多随机的人实际上很少有机会找到它)。
如果你设法让一个人站在斜坡上，GA 将收敛到最优值。所以我建议获得更平滑的最佳值或尝试更多随机值。
关于c++ - 使用遗传算法收敛到 2 变量函数的全局最小值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39790777/
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