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我在一些地方看到,如果我们不选择第一个或最后一个元素作为基准,我们应该在分区开始之前先将它与第一个或最后一个位置交换。所以我尝试了一个例子,我使用这个算法得到了正确的分区 https://www.cs.auckland.ac.nz/software/AlgAnim/qsort1a.html
这种分区方法使用左指针和右指针。它将左指针移向中心,直到找到一个大于枢轴的元素。然后它将右指针移向中心,直到找到小于枢轴的元素。如果右指针 > 左指针。交换这两个位置的值。最后将枢轴放置在右指针的位置。
对于输入数组 12, 18, 17, 11, 13, 15, 16, 14,选择元素 15 作为基准。
这些是步骤:
12, 18, 17, 11, 13, 15, 16, 14
12、14、17、11、13、15、16、18(交换 18 和 14)
12、14、13、11、17、15、16、18(交换 17 和 13)
12、14、13、11、15、17、16、18(交换 15 和 17)
最佳答案
Hoare partition scheme在概念上与问题中的示例类似,除了可以从数组中的任何位置获取初始枢轴值,并且不执行特殊的最终情况交换,因为枢轴值和枢轴指针最终将位于其正确位置在霍尔分区期间。
这是一个快速排序的例子,它使用 3 的中位数、霍尔分区方案、排除与主元相邻且等于主元的元素(它们已经排序),并且仅在较小的分区上使用递归来将最坏情况的堆栈空间限制为O(log(n)).
void QuickSort(uint32_t a[], size_t lo, size_t hi) {
while(lo < hi){
size_t i = lo, j = (lo+hi)/2, k = hi;
uint32_t p;
if (a[k] < a[i]) // median of 3
std::swap(a[k], a[i]);
if (a[j] < a[i])
std::swap(a[j], a[i]);
if (a[k] < a[j])
std::swap(a[k], a[j]);
p = a[j];
i--; // Hoare partition
k++;
while (1) {
while (a[++i] < p);
while (a[--k] > p);
if (i >= k)
break;
std::swap(a[i], a[k]);
}
i = k++;
// at this point, a[i] or a[k] or both == p (pivot value)
while(i > lo && a[i] == p) // exclude middle values == pivot
i--;
while(k < hi && a[k] == p)
k++;
// recurse on smaller part, loop on larger part
if((i - lo) <= (hi - k)){
QuickSort(a, lo, i);
lo = k;
} else {
QuickSort(a, k, hi);
hi = i;
}
}
}
关于algorithm - Quicksort 分区前为什么将主元移动到数组的第一个或最后一个位置?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40562899/
我已经使用多线程实现了快速排序,它正确地对整数数组进行了排序,但是它比普通的快速排序需要更长的时间来执行。例如,对 10000 个整数进行排序多线程:6856 毫秒正常:1毫秒 我不知道我的代码有什么
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
我正在比较 Julia 和 C++ 之间的性能。然后我发现 Julia 中的快速排序要快得多(甚至比 C++ 还要快),尤其是当数组的大小非常大时。 任何人都可以解释原因吗? quickSort.jl
据说特定的分区算法可以导致稳定的快速排序,我想知道要做到这一点需要什么细节? 如果有人有创建此类算法的示例或提示,将会有所帮助 最佳答案 分区算法被用作快速排序算法的“核心”。 “明智地”使用分区算法
我试图了解 APL 中的经典快速排序: Q←{1≥≢⍵:⍵ ⋄ S←{⍺⌿⍨⍺ ⍺⍺ ⍵} ⋄ ⍵((∇S))⍵⌷⍨?≢⍵} 有些东西我不明白,有些风格选择让我很困扰,所以我将把它们全部列出来。我希望
我对快速排序的理解是 选择一个枢轴元素(在本例中我选择中间元素作为枢轴) 在极值处初始化左指针和右指针。 查找枢轴左侧第一个大于枢轴的元素。 同样找到枢轴右侧第一个小于枢轴的元素 交换 3 和 4 中
我在此指出,很难进行稳定的快速排序。但是,我的快速排序似乎很稳定。 quicksortBy _ []=[] quicksortBy key (pivot:rest)= (quicksortBy
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我读到可以让快速排序以 O(nlogn) 运行 该算法表示在每一步中选择中位数作为主元 但是,假设我们有这个数组: 10 8 39 2 9 20 哪个值将是中位数? 在数学中,如果我没记错的话,中位数
我有这样一个算法问题:我需要让 Quicksort 像这样工作: 1) 数组的下标为奇数时,应从小到大排序 2) 即使是索引也应该从大到小排序。 所以如果我们有数组:2 5 1 3 4 0 6 2 5
我是 Java 新手,我正在尝试实现 QuickSort。下面是我的脚本。 public class QuickSort { public static void main(String[]
你能解释一下这个用java实现的快速排序算法有什么问题吗? static ArrayList quickSort(ArrayList array){ if (array.size() a =
我正在尝试使用就地排序在 python 中编写快速排序代码。我的代码在子数组中运行完美,但是它似乎无法将子数组粘在一起以形成最终的排序数组。 def quickSort (ar): if le
已关闭。此问题需要 debugging details 。目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and the
我有一个程序来接收一个结构,存储它然后对其进行排序。我尝试过使用希尔排序,但后来我选择了快速排序算法。但是,当我尝试在排序后打印数组时,它仍然返回未排序的数组。请记住,我正在尝试按“num_aluno
当我尝试运行此 QuickSort 时,出现段错误:11,但它编译正常。我使用驱动程序运行它,这就是我使用 fastsort() 和 fastsortR() 的原因。是什么导致了分段? /* ---
我现在正在学习不同类型的排序,我发现,从某个点开始,我的快速排序算法根本无法快速工作。 这是我的代码: class QuickSort { // partitioning arr
我正在编写一个网络应用程序,它会向用户询问一系列问题,这些问题只是两个值的主观比较。他们选择更大的那个,然后它构成了排序所需的下一个比较。目标是对58个项目进行排序,并显示排序列表。 我想使用快速排序
我一直在用头撞 table 。 我需要创建一个 n 大小的数组,该数组针对快速排序分区进行了优化。它将用于演示 QuickSort 的最佳案例的增长。我知道在最好的情况下,QuickSort 必须为每
对于quickSort,我有以下4种分区方法的代码.现在,如果我运行代码,各种分区的性能如下 partition0 性能为 1877, 分区 2 是 781, 分区 3 674, partition4
我是一名优秀的程序员,十分优秀!