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今天,我学习了 3 个针对有根树的 DFS(深度优先搜索)遍历,即,中序、前序和后序遍历。
例如,如果我考虑先序遍历,
typedef struct SiblingTreeNode {
struct SiblingTreeNode *parent;
void *item;
struct SiblingTreeNode *firstChild;
struct SiblingTreeNode *nextSibling;
} Node;
typedef struct LCRSTree {
Node *root;
int size;
} Tree;
void preOrderTraverse(Node * node) {
visit(node);
if (node->firstChild) {
printf("\n|");
preOrderTraverse(node->firstChild);
}
if (node->nextSibling) {
printf("-->");
preOrderTraverse(node->nextSibling);
}
}
void preOrder(Tree *tree) {
preOrderTraverse(tree->root);
}
然后按以下顺序访问节点,
实际工作于 NMS(网络管理系统)应用程序,我们使用有根树(LCRS
表示)来维护网络元素(指标)的层次结构,其中叶节点的深度非常大.
渐近地,前序遍历的空间复杂度是O(d)
,其中d是最低叶的深度。
在应用这 3 种遍历中的任何一种时,由于堆栈溢出,应用程序很可能会崩溃。
例如 - 如果您考虑访问节点序列(如上),当您访问第 3 个节点时,调用堆栈从根到叶维护。
使用上面给定的 Tree
表示,在不维护显式数据结构(如堆栈)的情况下,如何在有根树上优化遍历算法?
注意:在构建时,Tree
看起来像 this
最佳答案
先序遍历有一个非递归的解决方案,就是递归使用调用栈insdead的栈数据结构。如果内存仍然是个问题,您可以设计一个堆栈来将其中的一些卸载到存储中,并在需要时重新加载。
void iterativePreorder() {
TreeNode top;
if (root == null)
return;
Stack<SiblingTreeNode> st = new Stack<SiblingTreeNode>();
st.push(root);
while (!st.empty()) {
top = st.pop();
//do traversal effect
if (top.right != null)
st.push(top.right);
if (top.left != null)
st.push(top.left);
}
}
关于c - 具有巨大深度的有根树 - DFS 遍历算法性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41180393/
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