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假设我们有一个数组 a
= { ... } 我们应该回答一些查询,每个查询包含 2 个索引 l
和 r
,每个查询的答案是 YES
或 NO
:
是:如果子数组 [l,r] 的所有元素都不存在于数组的其余部分(段 [1,l-1] 和段 [r+1,n] )。
否:否则
我能想到的最好的办法是 o(n^3) 解决方案:迭代每个片段 (i,j) 需要 O(n^2) 然后为每个片段检查该片段的所有元素所以它是 O( n^3) 整体。
我至少需要 O(n^2) 的解决方案或一些提示,谢谢。
例如:a = [4, 4, 2, 5, 2, 3]查询:
1 2 -> 是
3 5 -> 是
2 3 -> 否
4 6 -> 否
最佳答案
预处理:遍历数组并创建 HashMap counts
每个元素出现在数组中的次数。
对于每个查询:遍历子数组并创建一个 hashmap queryCounts
存储每个元素的计数。查找 queryCounts
的每个元素在 counts
并比较计数 - 如果所有计数都匹配则返回"is",否则返回“否”。
运行时间:预期O(n) 预处理和每个查询 O(n)。
伪代码:
(假设当您尝试访问 map 中不存在的元素时,它们将被初始化为 0,类似于 C++ 的 std::map
)
预处理:
array[n] // the input array
Map<int -> int> counts
for i = 1 to n
counts[array[i]]++
查询i j
:
Map<int -> int> queryCounts
for x = i to j
queryCounts[array[x]]++
for each key y in queryCounts
if queryCounts[y] != counts[y]
return "no"
return "yes"
示例:
数组:[4, 4, 2, 5, 2, 3]
HashMap 将是:
2 -> 2
3 -> 1
4 -> 2
5 -> 1
如有疑问3 4
(基于 1)在子数组 [2, 5] 上,我们将得到:
2 -> 1
5 -> 1
我们将其与第一个 HashMap 进行比较,发现 2
的计数不匹配,所以我们返回“否”。
替代方法:
您还可以在预处理期间遍历所有子数组并存储是否返回"is"或“否”以获得 O(n2) 预处理和 O(1) 每个查询。
注意 [i,j]
的 hashmap可以从[i,j-1]
获得的 hashmap 通过将 array[j]
的计数加 1 ,因此如果我们跟踪错误的计数数量并且只检查如何更改 array[j]
,我们只需要在预处理期间对每个子数组执行 O(1) 工作的计数将更改此数字。
伪代码:
预处理:
array[n] // the input array
Map<(int, int) -> String> queryResults
for i = 1 to n
Map<int -> int> queryCounts // clear on every i iteration
countsWrong = 0
for j = i to n
if queryCounts[array[j]] == counts[array[j]]
countsWrong++ // the counts match, the below operation will make it not match
queryCounts[array[j]]++
if queryCounts[array[j]] == counts[array[j]]
countsWrong--
if countsWrong == 0
queryResults[i,j] = "yes"
else
queryResults[i,j] = "no"
查询i j
:
return queryResults[i,j]
示例:
数组:[4, 4, 2]
HashMap 将是:
2 -> 1
4 -> 2
我们从 i=1, j=1
开始:
4 -> 1
countsWrong = 1 // since 4's count is wrong (not 2)
queryResults[1,1] = "no"
对于 i=1, j=2
,我们将 1 加到 4 的计数:
4 -> 2
countsWrong = 0 // 4's count is now right
queryResults[1,2] = "yes"
对于 i=1, j=3
,我们将 1 添加到 2 的计数:
4 -> 2
2 -> 1
countsWrong = 1 // 2's count is right
queryResults[1,3] = "yes"
对于 i=2, j=2
,我们重置 map 和 1 到 4 的计数:
4 -> 1
countsWrong = 1 // 4's count is wrong (not 2)
queryResults[2,2] = "no"
对于 i=2, j=3
,我们将 1 添加到 2 的计数:
4 -> 1
2 -> 1
countsWrong = 1 // 2's count is right, 4's is wrong (not 2)
queryResults[2,3] = "no"
对于 i=3, j=3
,我们重置 map 和 1 到 2 的计数:
2 -> 1
countsWrong = 0 // 2's count is right
queryResults[1,2] = "yes"
关于arrays - 检查数组的子数组的所有元素是否不存在于数组的其余部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44227865/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!