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最佳答案
假设 T(n, k) 表示计算大小为 n 的已排序数组的 Ksum 问题所需的时间复杂度。基本情况是
T(n, 1) = n
T(n, 2) = n
现在对于每隔 k 个，我们必须在数组中循环一次，并检查是否可以从其他元素获得 k-1 总和，所以
T(n, 3) = n*T(n, 2)
T(n, 4) = n*T(n, 3)
....
T(n, k) = n*T(n, k-1)
所以对于 k>2，时间复杂度为
O(n^(k-1))
关于algorithm - KSum 如何具有 O(N^k-1) 的最小运行时间？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45647044/
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