algorithm - 白平衡算法背后的数学原理是什么？

Question

我在 CIELab 色彩空间中有一张图像。我需要对其进行一些处理。那么，有两个问题:

1. 给定一组 Lab 值，如何获得以开尔文为单位的整体图像温度？ (比如在相机设置或 Lightroom 中)

2. 温度值以开尔文为单位，如何调整图像白平衡以匹配该温度？ (就像在 Lightroom 中一样)

我也想知道，如何对色调做同样的事情。

Answer 1

旧的(也是愚蠢的)方法是检查最亮像素(但没有高光)的颜色。这被认为是白色的。幸运的是，经常有白色物体(检查人们的眼睛)，所以它大部分时间都有效。

只要去除所有像素上的这种色偏，您就会得到白平衡图像。 [注意:这应该在线性空间中完成]。

从白色的色度，您可以推导出开尔文:注意:大多数程序都允许在 a-b 两个方向上使用 WB(因此 2D，您的“色调”额外问题)，而不仅仅是一条线(温度)。

现代相机更智能:它们检查没有 channel 被剪裁，它们检查色度是否与黑体发射相差不远(因此与“温度”参数相差不远)。大多数现代相机都可以区分主体(例如，焦距(风景)等，以预测更好的白平衡)。

灰卡仍然是更可靠的方法:没有算法可以得到真正的白平衡。