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我正在解决一个编程问题,我必须以 answer mod 10 ^ 9 + 7 的格式打印答案,其中“answer”是问题的实际答案。
我已经找到解决问题的算法,但需要注意的是,问题的答案始终采用 m * 10 ^ n 格式,其中
1 <= m <= 8 and 2 <= n <= 10^18,即答案中的10可以升到10^18的幂。当然直接计算10^n可能会溢出。
接下来我该做什么?
最佳答案
10^n mod M
:你需要的是Modular Exponentiation .它可以在 log_2(b)
(log base 2)中计算 (a^b)%m
。
示例
假设您需要计算 10^9
。
10
、9
次。或者,使用分而治之的方法。
10^9 = (10^8)*(10^1)
10^8 = (10^4)*(10^4)
:您需要计算 10^4
两次吗?
10^4 = (10^2)*(10^2)
:您需要计算 10^2
两次吗?
10^2 = (10^1)*(10^1)
10^1 = (10^1)*(10^0)
10^0
是基本情况。
所以,我们基本上做的是:
power
是奇数,那么我们计算 base^(power-1)
并将其与 base
相乘得到 基础^力量
。 [base^power = (base^(power-1)) * base)
]power
是偶数,那么我们计算 base^(power/2)
并将它与自身相乘得到 base^power
。 [base^power = (base^(power/2)) * (base^(power/2))
]。但是我们只计算一次 base^(power/2)
。计算复杂度:
如前所述here :
A brief analysis shows that such an algorithm uses
floor(log_2(n))
squarings and at mostfloor(log_2(n))
multiplications. More precisely, the number of multiplications is one less than the number of ones present in the binary expansion of n.
因此,我们可以说运行时间是 log_2(n)
的数量级。 (O(log_2(power))
)
很容易注意到,在计算像 10^(10^18)
这样大的值时,我们必然会溢出甚至最大的原始类型(long long int
)。在这里输入 Modular Multiplication , 根据 (a * b) % c = ((a % c) * (b % c)) % c
。附带说明一下,当您直接查看代码时,您可能看不到正在使用此规则,但如果您评估递归调用,则会使用它。
问题解决了吗?
我们通过在运行时计算模数来防止溢出。比方说,如果我们得到一些值 10^9
并且我们需要将它与自身相乘。溢出?不,这次不是。
ans = ((10^9 % 1000000007) * (10^9 % 1000000007)) % 1000000007
ans = 10^18 % 1000000007
ans = 49
虽然有多种实现,但这里有一个简单的实现:
const int M = 1e9 + 7;
long long int powxy(long long int x, long long int y) {
if (y == 0) return 1;
if (y%2 == 1) return (x*powxy(x, y-1))%M;
long long int t = powxy(x, y/2);
return (t*t)%M;
}
已测试 here .
关于C++ : How to calculate modulo of a number raised to large power?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49708659/
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