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我试图找到以下算法的复杂性:
for(i=1;i<=n;i++){
for(j=1;j<=i;j++){
for(k=i;k<=j;k++){
//code
}
}
}
最佳答案
由于您的 k 以“i”开头并上升到“j”,因此最坏情况下的时间复杂度为 O(n2)。让我们举个例子看看。对于 i=4,j 从 1 到 4,k 只针对 j 的每个值运行一次(j=4 除外,它恰好运行 2 次)。因此,对于 j 的每个值,内部循环在 O(1 ) 时间。外面的两个循环需要 O(n2) 时间。另外,考虑到最内层循环中的 (//code) 在 O(1) 时间内运行。因此,该算法的时间复杂度为O(n2)。
关于algorithm - 以下算法的复杂性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53860749/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!