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自适应采样函数的算法

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:50:16 26 4
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我正在寻找可以根据曲率对函数进行采样的算法。例如。对于某些间隔 [a,b] 和给定数量的样本 n 算法将以这样的方式对函数进行采样,即在函数弯曲的地方放置更多样本,函数更“线性”的样本更少。

我的想法的图形表示如下图所示:

adaptive sampling example

最佳答案

计算机图形学中的一个常见操作是“展平”弯曲路径,即用线段近似曲线。

通常限制允许近似值偏离原始曲线多远,因此结果看起来很像您要求的结果,样本更集中在曲率最高的区域。

因此您可以尝试用于此目的的算法之一,如此处描述的 RDP 算法:https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm

关于自适应采样函数的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54616871/

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