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我有一个二维数组,代表图片中的选择性数据。所有无趣的数据都设置为 0。从两个索引中,我需要找到最接近的值 - 在几何上 - 不为索引(表示坐标)的 0。
到目前为止,我的方法是在圆圈中检查以兴趣点为中心的值,在每个没有找到非零值的圆圈通过后增加半径。
此方法的复杂度呈指数级增长,当最近点距离超过 ~25 像素时,程序会花费很长时间。
对于实现此目的的不同方法/现有算法,您有什么建议吗?
编辑:根据请求,我当前的代码如下:
int height;
int width;
ushort[,] _2dfat;
private ushort getAssociatedFat(int centerX, int centerY)
{
int radiusmax = (int)Math.Ceiling(Math.Sqrt(Math.Pow(height,2) + Math.Pow(width, 2) + 1));
return getAssociatedFat(1, centerX, centerY,radiusmax);
}
private ushort getAssociatedFat(int radius, int centerX, int centerY,int radiusmax) //RECURSIVE METHOD: requires extensive analysis and testing
{
ushort max=circleSym8(centerX, centerY, radius);
if (max != 0) return max;
else if (radius <= radiusmax)
return getAssociatedFat(radius + 1, centerX, centerY, radiusmax);
else
{
MessageBox.Show("WARNING: empty fat array/image");
return 0;
}
}
private ushort getMax(ushort max, int x, int y)
{
try
{
if (_2dfat[y, x] == 0) return max;
else if (_2dfat[y, x] > max) return _2dfat[y, x];
else return max;
}
catch (IndexOutOfRangeException) { return max; }
}
private ushort circleSym8(int xCenter, int yCenter, int radius)
{
int x, y, r2;
r2 = radius * radius;
ushort max=0;
max=getMax(max, xCenter, yCenter + radius);
max = getMax(max, xCenter, yCenter - radius);
max = getMax(max, xCenter + radius, yCenter);
max = getMax(max, xCenter - radius, yCenter);
y = radius;
x = 1;
y = (int)(Math.Sqrt(r2 - 1) + 0.5);
while (x < y)
{
max = getMax(max, xCenter + x, yCenter + y);
max = getMax(max, xCenter + x, yCenter - y);
max = getMax(max, xCenter - x, yCenter + y);
max = getMax(max, xCenter - x, yCenter - y);
max = getMax(max, xCenter + y, yCenter + x);
max = getMax(max, xCenter + y, yCenter - x);
max = getMax(max, xCenter - y, yCenter + x);
max = getMax(max, xCenter - y, yCenter - x);
x += 1;
y = (int)(Math.Sqrt(r2 - x * x) + 0.5);
}
if (x == y)
{
max = getMax(max, xCenter + x, yCenter + y);
max = getMax(max, xCenter + x, yCenter - y);
max = getMax(max, xCenter - x, yCenter + y);
max = getMax(max, xCenter - x, yCenter - y);
}
return max;
}
最佳答案
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// Given some point in the quadtree, walk upwards and outwards
// returning points found ordered by distance
var nearestNeighbor = quadTree.Neighbors(point)
.OrderBy(pp => point.Distance(pp))
.First();
关于c# - 在 map/2d 数组中查找最近的(几何上)非零值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13459121/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!