- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我正在学习后缀数组,并且成功地学习了如何在 O(nlognlogn) 时间内制作后缀数组来自这个 Tutorial .
现在我想知道如何在 O(nlogn) 时间或更好的时间内从我的后缀数组创建 LCP 数组,显然我知道 O(n*n) 方法。我想要更好的东西
我找不到任何好的在线资源请帮助我,这样我才能完全学习这个主题,这会对其他人有所帮助。
谢谢
最佳答案
最简单的 O(n) 方法是从左到右(最长到最短)后缀循环。然后注意,如果排序后缀数组表中 i 处的当前后缀与其邻居之间的最长公共(public)前缀(LCP)为 h,则 i + 1 处的下一个 LCP 最多可以减少一个。这是因为下一个后缀相当于将第一个字符向前推进一个字符,因此我们至少可以通过将邻居也向前推进一个字符来实现 h - 1。如果不同的后缀恰好介于两者之间,它仍将共享至少 h - 1 的前缀。
这允许我们通过尽可能向前推进,然后在移动到下一个索引时向前推进一个 O(n) 摊销算法。
正确的(afaik)实现:https://sites.google.com/site/indy256/algo/suffix_array
关于algorithm - 从后缀数组制作 LCP,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30907635/
求给定字符串P(长度m)在文本T(长度N)中出现的次数 我们必须对 T 的后缀数组使用二分查找。 使用标准二进制搜索(没有 LCP 信息)的问题是,在您需要进行的每次 O(log N) 比较中,您将
我正在学习后缀数组,并且成功地学习了如何在 O(nlognlogn) 时间内制作后缀数组来自这个 Tutorial . 现在我想知道如何在 O(nlogn) 时间或更好的时间内从我的后缀数组创建 LC
我用大写字母表示矩阵,用小写字母表示向量。 我需要为向量求解以下线性不等式系统 v : min(rv - (u + Av), v - s) = 0 哪里0是一个零向量。 哪里r是标量,u和 s是向量,
标题差不多。 我使用 DC3 算法在 O(n) 时间内创建了一个后缀数组。然后,我在 O(n) 时间内使用 Kasai 算法创建了一个 LCP 数组。现在我需要从我拥有的两个数组创建一个后缀树。如何做
如果我们按字典顺序排列一个字符串的所有不同子串,我们需要第i个子串 1.) 是否可以使用 suffix array 找到它和 LCP array ? 2.) 如果是,我们该怎么做?是否可以在 O(Nl
前言:我的问题主要是算法题,所以即使你不熟悉后缀和 LCP 数组,你也可以帮助我。 在this论文描述了如何有效地使用后缀和 LCP 数组进行字符串模式匹配。 我了解 SA 和 LCP 的工作原理以及
有人能解释一下从后缀数组构造 LCP 的代码是如何工作的吗? suffixArr[]是一个数组,使得 suffixArr[i]保存字符串中具有等级 i 的后缀的索引值。 void LCPconstr
我正在寻找用于求解 linear complementarity problem 的投影高斯-赛德尔算法的 C# 实现.到目前为止,我在 Bullet 中找到了用 C++ 编写的那个。库,但不幸的是它
题目: 小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏,游戏规则如下: 1、有 n 名玩家,所有玩家编号分别为 0 ~ n-1,其中小朋友 A 的编号为 0 2、每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他
lcs([ H|L1],[ H|L2],[H|Lcs]) :- !, lcs(L1,L2,Lcs). lcs([H1|L1],[H2|L2],Lcs):- lcs( L1
我的公司已要求我向我们的网站添加一些网站速度指标,以帮助确定不是最佳的用户体验。使用自定义 HTML Google Tag Manager (GTM) 标签,我为 First Contentful P
在过去的几周里,我试图找出如何有效地在另一个字符串中找到一个字符串模式。 我发现很长一段时间以来,最有效的方法一直是使用后缀树。然而,由于这种数据结构在空间上非常昂贵,我进一步研究了后缀数组的使用(它
上下文: 我最近为一个客户(我 18 岁)完成了我的第一个元素,最近我一直在努力改善网络活力以提升他们的搜索引擎优化。 我遇到的最大问题是我的 Largest Contentful Paint 太高了
我不知道为什么我的 LCP 会是一个 p 标签,我也不知道我会做些什么来减小它的大小。有时它会达到 2.6 秒并给出黄色评级(而不是绿色)。 这是 p 标签。所有这些类都是引导类。 {aboutTex
所以我正在尝试计算两个大字符串之间的距离(大约 20-100)。障碍是性能,我需要运行 20k 距离比较。 (需要几个小时) 经过调查,我遇到了几个算法,我很难决定选择哪个。 (基于性能 VS 准确性
使用 google chrome chrome dev,我正在为移动设备运行灯塔分析。 Lighthouse 显示最大内容绘制 (LCP) 的延迟为 7.0 秒: 我决定深入研究并单击:“查看原始跟踪
我不想直接解决这个问题的根源,但就是这个问题 link : 所以我接收字符串并将它们添加到一个后缀数组中,该数组在内部实现为一个排序集,然后我获得的是两个给定字符串的字典顺序列表。 S1 = "ban
我是一名优秀的程序员,十分优秀!