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斐波那契堆在摊销的意义上是高效的,但在最坏的情况下它们的效率如何?具体来说,在 n 节点斐波那契堆上,这些操作中的每一个的最坏情况时间复杂度是多少?
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Fibonacci 堆上的 find-min 操作总是需要最坏情况下的 O(1) 时间。始终维护一个直接指向该对象的指针。
在最坏的情况下,delete-min 的成本需要时间 Θ(n)。要看到这一点,请想象从一个空堆开始并向其中执行一系列 n 次插入。每个节点都将存储在它自己的树中,并且在堆中执行 delete-min 会将所有这些对象合并到 O(log n) 树中,需要 Θ(n) 工作至少访问所有节点一次。
插入的成本是最坏情况下的 O(1);这只是创建一个节点并将其添加到列表中。合并的复杂度为 O(1),因为它只是将两个列表拼接在一起。
在最坏的情况下,减少 key 的成本是 Θ(n)。可以构建一个退化的斐波那契堆,其中所有元素都存储在一棵树中,该树由 n 个标记节点的链表组成。在最底部的节点上执行减少键,然后触发一系列级联切割,将树转换为 n 个独立的节点。
关于algorithm - Fibonacci 堆上每个操作的最坏情况时间界限是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35397467/
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斐波那契堆在摊销的意义上是高效的,但在最坏的情况下它们的效率如何?具体来说,在 n 节点斐波那契堆上,这些操作中的每一个的最坏情况时间复杂度是多少? 找到分钟 删除分钟 插入 减少键 合并 最佳答案
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