python - 如何在图的边缘分配/附加权重？

Question

我想用一堆边附加相同或不同的权重。但是我在 NetworkX 中找不到任何功能。如果函数在 Networkx 中可用那么它是什么，如果没有那么建议我如何在 python 中为边附加权重？例如:如果我有一些边缘列表，它没有边缘

edges=[(1,2),(1,4),(3,4),(4,2)]

然后我想在所有边上附加相同的权重 (1)。

预期输出是:weighted_edges=[(1,2,1),(1,4,1),(3,4,1),(4,2,1)]

Answer 1

最简单的版本是使用 add_weighted_edges_from

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_weighted_edges_from([(1,2,1),(1,4,1),(3,4,1),(4,2,1)])
G.edges(data=True)  #print out the edges with weight
>[(1, 2, {'weight': 1}),
 (1, 4, {'weight': 1}),
 (2, 4, {'weight': 1}),
 (3, 4, {'weight': 1})]

如果您已经定义了edges，则使用它们的权重创建边:

edges=[(1,2),(1,4),(3,4),(4,2)]
edges_with_weights=[(a,b,1) for (a,b) in edges]
H=nx.Graph()
H.add_weighted_edges_from(edges_with_weights)
H.edges(data=True)
> [(1, 2, {'weight': 1}),
(1, 4, {'weight': 1}),
(2, 4, {'weight': 1}),
(3, 4, {'weight': 1})]