algorithm - 算法中的大O-6ren

algorithm - 算法中的大O

转载作者：塔克拉玛干更新时间：2023-11-03 05:43:30

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我看了算法导论里面big O的定义哪本书没有讲到我的困惑。

根据它的定义，大家都知道函数T(n) = 3n属于O(n)，我的困惑是是否所有属于O(n)的函数都属于O(n^2)并且O(n^3) 和 O(n^4) 和 O(n^k) k>1，因为大O描述了上限，而我很容易找到正整数常数c和正整数常数 n0 满足 0<=3n<=cn^2 当 n>=n0，如果答案是肯定的，为什么人们更喜欢用 O(n) 来描述 T(n) = 3n 如果它的定义是认真的？

更多，这些符号(big O, big theta, big omega)在其他数学领域被用在哪里？

请张贴必要的引用资料或任何其他讨论此内容的书籍

最佳答案

部分答案:您的理解是正确的，O(n) 是 O(n^k) 的严格子集，其中 k > 1。

为什么我们更喜欢 O(n):如果你问一些产品的价格(实际成本 25)，你更喜欢哪个答案:a)最多 100 或 b)最多 30。说 f(n) 在 O(n) 中比说它在 O(n^2) 中提供更多关于 f(n) 的信息。

它还用在什么地方？例如描述近似的误差项。

关于algorithm - 算法中的大O，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37414443/

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