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我一直在研究各种排序算法,例如 Matlab 中的合并、冒泡、快速和桶型排序,并有几个问题。它指出插入排序、冒泡排序和快速排序的运行时间是 O(n^2),而合并和分桶的运行时间是 O(nlog(n))。我想知道为什么,如果最后两个只是更快,那是使用前三个中任何一个的原因。如果列表排序更多/排序更少,更大/更小等,它们是否更快,或者是否有其他原因?
最佳答案
插入排序用于已知非常小的数组,因为在这种情况下它通常是最快的。
快速排序在实践中被大量使用,因为它预期 N log N 次,在大多数情况下速度相当快,并且可以在数组上就地工作——您不需要分配一个备份数组。
归并排序用于链表,有时当您确实需要 O(N log N) 时间或您确实需要稳定排序时用于数组。 (快速排序不稳定)。对数组使用合并排序需要您分配一个备用数组,您可以在合并期间将其用作临时存储。
桶排序只适用于某些类型的数据,所以并不常见,但是当数据适合时,你可以用它来达到很好的效果。它通常也被认为是 O(N)
当您不需要稳定排序并且您确实需要 O(N log N) 时间时,可在数组上使用堆排序。它也不稳定,并且在大多数情况下比快速排序慢。
哦,至于冒泡排序......好吧,没有人使用冒泡排序
关于algorithm - Matlab - 排序算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37494274/
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