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我是数据结构和算法的新手。我正在研究一个问题集,它基本上是从数组中删除重复项并返回没有重复项的数组。我的目标是设计一个可以解决这个问题的高效算法。我使用编写 Naive 代码的方法,然后寻找各种方法来提高代码的时间复杂度。目前,我编写的代码的时间复杂度为 O(n^2)。所以,我想知道是否有人可以指出我的代码可能的改进,以便我可以将时间复杂度从 O(n^2) 降低到 O(nlogn) 或 O(n)(如果可能的话)。请我尝试在不对数组进行排序的情况下解决这个问题。谢谢。
public class MainClass {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int [] a= {1,7,7,7,9,9,10,10,10,11,11,1};
removeduplicates(a);
}
public static void removeduplicates(int[]a)
{
int flag=0;
int b =0;
int k=0;
int [] temp = new int[a.length];
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
int key = a[i];
for(int j=i+1;j<a.length;j++)
{
if(key==a[j])
{
flag++;
}
}
if(flag==0)
{
temp[k] = key;
k++;
}
else
{
for( int m=0;m<temp.length;m++)
{
if(key==temp[m])
{
b++;
}
}
if(b==0)
{
temp[k] = key;
k++;
}
}
b = 0;
}
for(int i=0;i<k;i++)
System.out.print(temp[i] +"\t");
}
}
//下面的代码是对上面代码的改进,时间复杂度为O(n)。感谢@Bohemian 的建议:-
import java.util.HashSet;
public class MainClass {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
HashSet<Integer> hs = new HashSet<Integer>();
int [] a= {1,7,7,7,9,9,10,10,10,11,11,1};
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
hs.add(a[i]);
}
Integer [] rtrn = new Integer[hs.size()];
rtrn = hs.toArray(rtrn);
for(int i=0;i<rtrn.length;i++)
System.out.print(rtrn[i] +"\t");
}
}
最佳答案
伪代码中的 O(n) 解决方案是:
因为 HashSet 上的所有操作都是 O(1),而您执行了其中的 n 个操作,所以总体复杂度是 O(n)。
您可能会发现这一行很有用:
if (!set.add(i)) continue;
add()
集合的方法返回 true
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!