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algorithm - 算法中的大 O 复杂度

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:43:14 30 4
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我想对条款进行排序,使每个条款都是下一个条款的大 O

√n√logn

√n log⁡( n^30)

n/〖(logn)〗^2

〖16〗^(log√n)

谁能帮忙找到顺序?

最佳答案

claim :16*log(sqrt(n))O(n/(log(n))^2) .

根据 Wikipedia 中的定义, f(x)O(g(x))比较 lim sup abs(f(x)/g(x)) < infinity对于 n 接近无穷大。如果存在极限,lim sup 变为 lim,并使用 l'Hospital 的规则(假设满足先决条件,参见 Wikiepdia),我们有:

lim abs(f(x)/g(x)) = lim ((8*log(n))/n) * log(n) * log(n)
= lim (8*(log(n))^3)/n = lim (24*(log(n))^2)/n
= lim (48*log(n))/(n^2) = lim (24/n^3) = 0

在这里,我应用了 3 次 l'Hopstial 规则来摆脱 (log(n))^3。因此,lim 存在,因此等于 lim sup,根据定义,声明如下。

关于algorithm - 算法中的大 O 复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39352472/

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