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假设我们有两个给定的未排序数组 A 和 B,找到一对元素(例如第一个元素属于 A,第二个元素属于 B),它们的和(或差?)相等给定 k - 通过仅对其中一个数组排序。
我想知道是否有一种算法使用良好的复杂性。无论如何,我已经尝试使用该链接 Given two arrays a and b .Find all pairs of elements (a1,b1) such that a1 belongs to Array A and b1 belongs to Array B whose sum a1+b1 = k ,但我发现它没有帮助,因为我不喜欢那里提到仅使用一种排序的可能解决方案。
最佳答案
我的解决方案,假设问题没有空间限制,假设A
有长度 n
和 B
有长度 k
:
-对于每个元素a
在数组中 A
( n
次迭代),存储 k-a
, -k-a
和 k+a
在具有 O(1) contains()
的 HashSet/一些类似数据结构中功能。
-然后,对于每个元素b
在数组中 B
( k
次迭代),检查是否 b
在哈希集/ map 中使用 O(1) contains()
功能。如果是,我们就完成并返回 b
和相应的a
值使得 a+b=k
, a-b=k
或 b-a=k
(我不确定你是否想考虑这个问题的差异,这取决于你)。
总而言之,该算法的运行时间最长为 O(n+k),空间复杂度为 O(3n)(假设 WLOG 为 n < k
以最大化效率)。这两项都是线性的,这意味着如果一对 (a,b)
存在满足问题,会比较快的找到,不需要排序。
希望这会有所帮助,对于糟糕的格式感到抱歉(我希望 SO 支持 Latex,这对于解决此类问题会很好)。如果您需要帮助理解我所做的事情,请留下评论/问题,因为它可能不太清楚。
关于arrays - 给定两个未排序的数组 A 和 B ,通过仅对其中一个数组进行排序,找到和(或差)等于给定 k 的一对元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52105624/
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