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我想使用分治法在 O(log N)
时间内找到数组中的最大元素。我在 planet-source-code 找到了工作代码.我将它翻译成 Python 如下:
def largest(arr,i,j):
global max1
global max2
if i == j:
max1 = arr[i]
else:
if i == j-1:
max1 = arr[i] if arr[i] > arr[j] else arr[j]
else:
mid = (i+j)/2
largest(arr,i,mid)
max2 = max1
largest(arr,mid+1,j)
if max2 > max1:
max1 = max2
当我使用数组[98,5,4,3,2,76,78,92]
,并将代码调用为
max1 = arr[0]
largest(arr,1,8)
我收到越界列表索引错误。但是 C 代码返回正确的结果 98。谁能发现我在做什么错误?
最佳答案
对于一般的未排序数组,您永远无法在小于 O(n) 的时间内找到 max
。非常简单的证明:如果你在不到 O(n) 的时间内完成,那么对于一个足够大的数组,你没有足够的时间来检查每个元素。因此,对手可以将最大值放在您不检查的元素中,从而使您的算法不正确。
原始代码的优点是使用少于 2n 次的比较同时找到两者最大值和最小值(就像天真的实现会做的那样)——它使用大约 1.5n 次比较,因为它只执行当有两个元素时进行一次比较。使用它仅查找最大值不会给您带来任何好处:您最好在 Python 中使用 max(arr)
(这也会更快,因为它没有函数调用开销)。
原始代码将值存储在a[1]
到a[n]
中,这需要一个大小为n+1
的数组.因此,您应该在第一个位置放置一个虚拟元素。
但是,更麻烦的是,您的翻译不正确。原始版本使用全局变量来实现多值返回(这是一种令人难以置信的 hacky 方法),并使用局部变量来保存旧的全局变量。由于您将 max1
和 max2
设为全局,因此该函数无论如何都不会产生正确的答案。
Python 的正确翻译是使用元组的直接多值返回:
def minmax(arr, i, j):
if i==j:
return arr[i], arr[i]
elif i==j-1:
if arr[i] < arr[j]:
return arr[i], arr[j]
else:
return arr[j], arr[i]
else:
mid = (i+j)//2
min1, max1 = minmax(arr, i, mid)
min2, max2 = minmax(arr, mid+1, j)
if min2 < min1: min1 = min2
if max2 > max1: max1 = max2
return min1, max1
关于C代码的Python翻译不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12884106/
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