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我想用 lambda = 1
生成 500000 个泊松分布随机数, 和 T=6
通过使用可以描述如下的组合方法:
z1
, z2
, ... z1.z2..zm<=exp(-lamda*T)
时停止k = m – 1
然后统计 10 个区间( [0,1]
, [2,3]
,…, [16,17]
, [18,∞)
)中每个区间有多少个数。
我知道 MATLAB 有一个内置函数 poissrnd
对于上述任务。但是,我想用上面的算法自己来做。我尝试这样做并将其与 poissrnd
的结果进行比较功能,但我的代码给出了错误的结果。你能看看我的代码并给我一些意见吗?
num_generated = 500000;
lambda=1;T=6;
k_vec=[]; %% Store k
for i=1:number_generated
multiple=1;
for j=1:number_generated
%% Step 1: Generate uniform in the interval [0,1]: z1,z2...
z=rand();
%% Step 2: Stop when z1z2...zm<=exp(-lambda*T)
multiple=multiple*z;
if(multiple<=exp(-lambda*T))
k=j-1;
k_vec=[k_vec k]; % Record k in vec
break;
end
end
end
range_1 = sum( k_vec(:)==0 )+sum(k_vec(:)==1) % # number with in range [0,1]
range_2 = sum( k_vec(:)==2 )+sum( k_vec(:)==3) % # number with in range [2,3]
range_3 = sum( k_vec(:)==4 )+sum( k_vec(:)==5) % # number with in range [4,5]
range_4 = sum( k_vec(:)==6 )+sum( k_vec(:)==7) % # number with in range [6,7]
range_5 = sum( k_vec(:)==8 )+sum( k_vec(:)==9) % # number with in range [8,9]
range_6 = sum( k_vec(:)==10 )+sum( k_vec(:)==11) % # number with in range [10,11]
range_7 = sum( k_vec(:)==12 )+sum( k_vec(:)==13) % # number with in range [12,13]
range_8 = sum( k_vec(:)==14 )+sum( k_vec(:)==15) % # number with in range [14,15]
range_9 = sum( k_vec(:)==16 )+sum( k_vec(:)==17) % # number with in range [16,17]
range_10 = sum(k_vec(:)>=18) % # number with in range [18,+infty)
最佳答案
您不知道 multiple
收敛需要多少个随机值,因此您需要更改 for
循环 j
到一个 while 循环,只要 multiple > exp(-lambda*T)
就会继续。
通过将其更改为 while
循环,您现在需要将 k
作为计数器并在循环的每次迭代中递增它:
(警告:未经测试的代码)
for i = 1:number_generated
multiple = 1;
k = 0; %// Initialize counter for each number generated
while multiple > exp(-lambda*T) %// replace `for` loop
k = k + 1; %// Increment counter
%% Step 1: Generate uniform in the interval [0,1]: z1,z2...
z = rand();
%% Step 2: Stop when z1z2...zm<=exp(-lambda*T)
multiple = multiple*z;
end
%// If we exit the loop, we know multiple <= exp(-lambda*T)
k = k - 1;
k_vec = [k_vec k]; % Record k in vec
end
您还应该不惜一切代价避免使用顺序变量名,例如range_1
、range_2
,... Matlab 旨在处理数组和矩阵,所以你应该使用它们。在您的情况下,最简单的方法是:
range(1) = sum(...
range(2) = sum(...
...
range(10) = sum(...
现在您的工作区中只有一个变量,而不是 10 个,您对这个变量执行的任何操作都会容易得多。
关于algorithm - 如何生成满足泊松分布的随机数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33452477/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!