algorithm - 神经元在晶格上的位置

Question

我目前正在开发一个用于大数据集群的自组织映射原型(prototype)，但我不明白一件事。

SOM 算法会更新最佳匹配单元及其邻域的权重，以更好地拟合输入向量。该算法是否以某种方式改变了神经元在格子上的实际位置？我的意思是，如果我定义一个方格 (5x5)，则每个神经元都可以通过二维坐标(例如 1/1 或 1/5)来引用。所以我想问的是，如果 SOM 算法更新神经元的坐标(例如从 1/1 到 1.1/1.3)。

如果不是，该软件如何显示集群？我的意思是一些程序显示了神经元之间的统一距离(例如，黑色区域是神经元之间距离较低的区域，而白色区域是神经元之间距离较高的区域)。那么软件如何知道哪些神经元彼此相邻？

Answer 1

权重向量会更新，但格子中神经元的位置永远不会改变。

SOM 是一种保留拓扑的映射。也就是说，如果两个向量在输入空间中彼此接近，那么 map 表示 [1] 的情况也是如此。但有时会出现地形错误。

[1]:Engelbrecht, A.P.，2007 年。计算智能:简介。约翰·威利父子公司。