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经典的 2sum 问题简单且众所周知:
你有一个未排序的数组,并给你一个值 S。找到数组中所有元素对加起来等于值 S。
而且一直有人说这可以通过在 O(N)
时间和空间复杂度或 O(NlogN)
时间和 O(1)
空间复杂度先排序然后左右移动,
好吧,这两个解决方案显然是正确的,但我猜不适用于以下数组:
{1,1,1,1,1,1,1,1}
是否可以在 O(N)
或 O(NlogN)
时间复杂度内打印此数组中加起来为 2 的所有对?
最佳答案
不,打印所有对(包括重复项)需要 O(N<sup>2</sup>)
。原因是因为输出大小是O(N<sup>2</sup>)
,因此运行时间不能小于该时间(因为打印输出中的每个元素需要一些恒定的时间,因此简单地打印输出将花费 CN<sup>2</sup> = O(N<sup>2</sup>)
时间)。
如果所有元素都相同,例如{1,1,1,1,1}
,每个可能的对都会在输出中:
1. 1 1
2. 1 1
3. 1 1
4. 1 1
5. 1 1
6. 1 1
7. 1 1
8. 1 1
9. 1 1
10. 1 1
这是 N-1 + N-2 + ... + 2 + 1
(通过将每个元素与所有元素都放在右边),即
N(N-1)/2 = O(N<sup>2</sup>)
, 大于 O(N)
或 O(N log N)
.
但是,您应该能够简单地计算预期 O(N)
中的对数 通过:
创建 HashMap map
将每个元素映射到它出现的频率。
遍历 HashMap 并为每个元素求和 x
最多 S/2
(如果我们上升到 S
,我们将包括 x
和 S-x
两次,如果 map 中不存在 map[x] == 0
,则让 x
):
map[x]*map[S-x]
如果x != S-x
(这是选择 x
和 S-x
的方式数)map[x]*(map[x]-1)/2
如果x == S-x
(来自上面的 N(N-1)/2
)。当然你也可以在O(N)
中打印不同的对 通过创建类似于上面的 HashMap 并循环遍历它,并且只输出 x
和 S-x
如果 map[S-x]
的值存在。
关于arrays - 具有重复值的 2sum,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18129171/
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