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我对C#比C++熟悉得多,所以我必须就这个问题寻求建议。我不得不将一些代码片段重写为 C++,然后(令人惊讶地)遇到了性能问题。
我已将问题缩小到这些片段:
C#
public class SuffixTree
{
public class Node
{
public int Index = -1;
public Dictionary<char, Node> Children = new Dictionary<char, Node>();
}
public Node Root = new Node();
public String Text;
public SuffixTree(string s)
{
Text = s;
for (var i = s.Length - 1; i >= 0; --i)
InsertSuffix(s, i);
}
public void InsertSuffix(string s, int from)
{
var cur = Root;
for (int i = from; i < s.Length; ++i)
{
var c = s[i];
if (!cur.Children.ContainsKey(c))
{
var n = new Node() { Index = from };
cur.Children.Add(c, n);
return;
}
cur = cur.Children[c];
}
}
public bool Contains(string s)
{
return FindNode(s) != null;
}
private Node FindNode(string s)
{
var cur = Root;
for (int i = 0; i < s.Length; ++i)
{
var c = s[i];
if (!cur.Children.ContainsKey(c))
{
for (var j = i; j < s.Length; ++j)
if (Text[cur.Index + j] != s[j])
return null;
return cur;
}
cur = cur.Children[c];
}
return cur;
}
}
}
C++
struct node
{
int index;
std::unordered_map<char, node*> children;
node() { this->index = -1; }
node(int idx) { this->index = idx; }
};
struct suffixTree
{
node* root;
char* text;
suffixTree(char* str)
{
int len = strlen(str) + 1;
this->text = new char[len];
strncpy(this->text, str, len);
root = new node();
for (int i = len - 2; i >= 0; --i)
insertSuffix(str, i);
}
void insertSuffix(char* str, int from)
{
node* current = root;
for (int i = from; i < strlen(str); ++i)
{
char key = str[i];
if (current->children.find(key) == current->children.end())
{
current->children[key] = new node(from);
return;
}
current = current->children[key];
}
}
bool contains(char* str)
{
node* current = this->root;
for (int i = 0; i < strlen(str); ++i)
{
char key = str[i];
if (current->children.find(key) == current->children.end())
{
for (int j = i; j < strlen(str); ++j)
if (this->text[current->index + j] != str[j])
return false;
return true;
}
current = current->children[key];
}
}
}
在这两种情况下,我都创建了一个后缀树,然后在一个与帖子无关的更大的函数中使用它(我们称之为 F())。我已经在两个随机生成的长度为 100000 的字符串上进行了测试。C# 版本构建了我的后缀树并在 F() 中使用它,总执行时间为:480 ms 而我的代码'在 48 秒
内执行“翻译成 C++”我对此进行了深入研究,似乎在我的 C++ 代码中,构造函数花费了 47 秒,而在 F() 中使用树的运行时间为 48 毫秒这比在 C# 中快 10 倍。
结论
看来主要问题出在insertSuffix(),可能是我对unordered_map结构的认识和理解不够。任何人都可以阐明这一点吗?我是否在 C++ 变体中犯了一些菜鸟错误导致对象构造花费这么长时间?
附加信息
我已经为最大速度编译了 C# 和 C++ 程序/O2(发布)
最佳答案
在 C# 中,一个 System.String包括它的 Length , 所以你可以得到恒定时间内的长度。在 C++ 中,一个 std::string
还包括其 size , 所以它在常数时间内也是可用的。
但是,您没有使用 C++ std::string
(为了算法的良好翻译,你应该这样做);你正在使用 C-style null-terminated char
array .那char*
字面意思是“指向char
的指针” ", 只是告诉你字符串的第一个字符在哪里。 strlen
函数查看每个 char
从指向的那个开始,直到找到一个空字符 '\0'
(不要与 null pointer 混淆);这很昂贵,并且您在 insertSuffix
中的循环的每次迭代中都这样做.这可能至少占了您减速的合理部分。
在使用 C++ 时,如果您发现自己使用原始指针(任何涉及 *
的类型),您应该总是想知道是否有更简单的方法。有时答案是“否”,但通常是"is"(随着语言的发展,这种情况变得越来越普遍)。例如,考虑您的 struct node
和 node* root
.两者都使用 node
指针,但在这两种情况下你都应该使用 node
直接是因为不需要间接寻址(在 node
的情况下,一些 数量的间接寻址是必要的,因此您不会让每个节点都包含另一个节点 ad infinitum,但这是由 std::unordered_map
提供的)。
其他一些提示:
insertSuffix
采取std::string
作为第一个参数,让它取 std::string const&
;同样,contains
应该采取 std::string const&
.更好的是,因为 insertSuffix
可以看到text
成员,它根本不需要采用第一个参数,只需使用 from
即可.for
在遍历字符串的字符时循环。std::string_view
而不是 std::string
每当您只想查看一个字符串,而不需要更改它或保留对它的引用时。这对 contains
很有用, 因为你想在 text
中制作一个本地拷贝成员,甚至是构造函数;它在 text
中没有用成员本身,因为正在查看的对象可能是临时的。不过,在 C++ 中,生命周期有时会很棘手,在您掌握它之前,您可能只想使用 std::string
。为了安全起见。node
在 suffixTree
的概念之外没有用,它可能应该在其中,就像在 C# 版本中一样。作为与 C# 版本的偏差,您可能希望创建类型 node
和数据成员 root
和 text
进入private
而不是 public
成员。关于c# - 为什么将此代码片段从 C# 转换为 C++ 会降低性能?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45746094/
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