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<分区>
所以，基本上我想找到第二个数组中小于或等于第一个数组元素的所有元素。两个数组都已排序。我知道解决方案。我不想要那个。我只想知道这个程序的时间复杂度以及我们将如何计算它。提前谢谢你。
int count=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=count;j<m;j++)
{
if(arr[i]>=arr[j])
//some O(1) code
else
{
count=j;
break;
}
}
}
0
多数元素问题: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element tha
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我有这个方法: public static int what(String str, char start, char end) { int count=0; for(int i=0;
for (i = 0; i i; j--) //some code that yields O(1) } 我认为上面的代码会产生 n*log(n) 但我看到另一个消息来源说它真的是 n^2
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几周前我认识了 big-O 并试图掌握它，但是尽管有很多关于计算时间复杂度的 Material ，但我似乎无法找到如何使算法更高效。 我一直在练习 Codility 中的演示挑战: Write a f
在最近的一次考试中，我们得到了一个函数来计算在未排序的 ArrayList 中出现了多少个 double (不是原始 double，而是一个项目出现两次的次数)。 我正确地确定了 Big O 复杂度为
以下循环的大 O 复杂度是多少: for each vertex u ∈ C do for each vertex v ∈ C and v > u do 我在这里做的是想象以下集合 {
我想对条款进行排序，使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序？ 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀！