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我有一个 N
最多为 10^5 的数组。我需要使用给定的 L
和 R
解决 Q
范围查询。Q
<= 10^5
对于每个查询,我需要在 L 到 R 范围内找到不同的元素然后找到它们的阶乘。
例如,如果数组是 {5, 4, 2, 4, 5, 5, 7}
。
如果 L = 2
且 R = 4
。
然后我们有 { 4 : 2 times, 2: 1 time }
,所以答案是 (2!)*(1!) = 2
。
如果 L = 1
且 R = 5
然后我们有 {5 : 2 times, 4: 2 times, 2 : 1 time}
,所以答案是 (2!)*(2!).(1!) = 4
.
O((N)*(Q))
这个问题的解决方案是显而易见的。我该如何优化它。
注意:所有阶乘均以 1000000007 为模计算
最佳答案
好的,因为(根据您的评论),数组中只能有 105 个元素,这也是数组中每个可能值的最大计数 .
因此,您可以做的一件事是将所有这些阶乘预先计算到一个数组中,然后使用它们进行计算。
可能最好的方法是编写一个元程序,将值构造成 C++ 结构,然后您可以将其包含在自己的代码中(a)。该结构看起来像:
unsigned int facMod10p7[] = {
0,
1,
2,
:
/* whatever (10^5)! % 1000000007 is */
};
一旦你有了它,每个阶乘的查找就是 O(1)。要执行查询方面的操作,您只需遍历数组(从 L
到 R
),计算唯一值的数量。
这可能最好用 map<unsigned int, unsigned int>
来完成第一个字段是值(假设这里的值是无符号的,但你可以很容易地让它有符号),第二个是它发生的次数。
对于 L2/R4
案例{4, 2, 4}
,你最终会得到一张 map :
{ [2] = 1, [4] = 2 }
然后只需遍历查找每个计数的阶乘并获取它们的乘积即可。
由于它是 O(n) 循环内的 O(1) 查找/乘法,因此产生的复杂度为 O(n)。
(a) 例如,一个输出前 10,000 个阶乘的 Python 程序在我的盒子上需要大约 30 秒才能生成整个表格(在我的 WSL 环境中,不一定以其令人眼花缭乱的 I/O 速度,至少在即将发布的下一个版本之前):
real 0m29.137s
user 0m28.438s
sys 0m0.547s
代码,如果你想做自己的测试,是:
print('static unsigned int facMod10p7[] = {\n 0,')
val = 1
mult = 2
for i in range(100000):
print(' {},'.format(val) % 1000000007)
val *= mult
mult += 1
print(');')
关于c++ - 有效地计算阶乘,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56616299/
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