algorithm - 简单的趋势分析算法

Question

好的，所以您有一些 [比方说] 整数数组形式的历史数据。例如，这可以表示两年期间服务器硬盘上的可用空间，每个数组元素代表每日样本。

数据(本例中的可用空间)有下降趋势，但也有周期性的正峰值，文件已被删除/压缩等。

您将如何确定两年期间的总体趋势，即:消除数据中的波峰和波谷？

现在，我做了 A-level 统计，然后在我的学位中学习了统计模块，但从那以后我睡了 7,000 多次，好吧，它已经从我的大脑中泄露出来了。

我不是在寻找这样的代码，更多的是描述你如何解决这个问题......

提前致谢!

Answer 1

您会得到许多不同的答案，您选择哪一个实际上取决于您可能有的更具体的要求。示例:

1. 低通滤波器或任何其他频谱分析技术，并使用低频来确定趋势。

2. 线性回归(时间/值)以找到“r”(时间与值之间的相关性)。

3. 最后“n”个样本的移动平均值。如果“n”足够大，这是我最喜欢的，因为很多时候这就足够了，而且很容易编码。这是对上面#1 的一种近似。

我相信他们会是其他人。