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我的教科书说在二叉树中查找节点的大 O 表示法是 O(log2N)，如果 N = 1 则 log2N 会是0，这不可能？这只是四舍五入到 1 还是还有更多？
最佳答案
Big-O 表示法旨在描述算法的执行时间(或内存消耗，或...)如何随着数据量(或任何 N 描述的)增加到无穷大而扩展。当给定 N 的特定值时，它并不意味着提供精确的运行时间。对于较低的 N 值，无论如何，常数因子往往占主导地位。在这种情况下，您要推导出的只是该特定算法的执行时间按对数比例缩放。
关于algorithm - 二叉树的大 O 符号，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18028356/
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