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我目前正在研究 Sven Koenig 的 D*Lite 算法的实现。 http://idm-lab.org/bib/abstracts/papers/aaai02b.pdf .基本上,我试图在开始实现之前了解所有细节。该算法似乎适用于有向图,这就是定义 Pred
和 Succ
函数的方式。
如何定义图形的方向以及哪些参数决定图形的方向。我是否应该使用某些参数的值,例如 g
成本(这似乎不是一个好的选择......因为 g
成本与 rhs
值是算法更新的值)还是距离的启发式估计值?
最佳答案
D* 和 D*-lite 都适用于有向图和无向图。
图是 G = (V, E)
,其中 V
是可以达到的配置(或状态)列表。 E
是顶点之间的连接列表。在有向图中,E
是一组边,它们是有序对(u, v)
,其中u
和 v
是顶点。在无向图中,E
是一组无序对。
在无向图上规划等同于在有向图上规划,具有双向边。也就是说,如果 (u,v)
是一条边,(v, u)
也将是一条边。
如何构建图形是特定于应用程序的,从简单的网格到更复杂的策略(如晶格近似到正向运动学)各不相同。
关于algorithm - 在 D*Lite 上定义路径方向,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10038238/
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