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给定两个不同长度的字符串 S1 和 S2,找到 S1 和 S2 的相等子序列数且 S1 的最后一个字符匹配的有效方法是什么。
e.g)
S1 = ayb
S2 = axbxxb
在这种情况下,存在两个相等的子序列,
"b" => S1[2],S2[2]
"b" => S1[2],S2[5]
"ab" => S1[0],S2[0] and S1[2],S2[2]
"ab" => S1[0],S2[0] and S1[2],S2[5]
我知道这可以使用动态规划来解决,如果有人提出有效解决此问题的想法,那就太好了。
最佳答案
这基本上是一个正则表达式匹配问题。
首先让我们摆脱“最后一个字符匹配”条件。我们希望将问题简化为“不带任何条件的纯等子序列数问题”。
假设 S1="a1a2...anZ"。让 S1'="a1a2...an"。进一步假设在 S2 中有 N 次出现 Z。对于每次出现,我们都可以写
假设 Z 在 S2 中出现 N 次。对于每次出现 i 我们可以写成 S2i="b1b2...b kiZbki+1...”。假设 S2'="b1b2...bki"。现在解决 S1' 和 S2'i 的简单问题,对于 1..N 中的每个 i。
现在,如何解决简单的问题?
取较短的字符串,假设它是 S1。现在让我们把它写成 "abc…t"
。将其转换为 ".*a?.*b?.*…t?.*"
。这是你的正则表达式。您现在需要计算正则表达式匹配 S2 的方式有多少。可以使用基于 NFA 的算法完成匹配。
要实际计算匹配次数,需要了解基于 NFA 的匹配算法的内部工作原理。有一组状态在任何给定时刻都处于事件状态。一个国家可以一分为二,或者两个国家可以合并。如果遇到错误的角色,一个国家就会死亡。因此,您将分数 1 分配给初始状态。当一个状态 split 时,每个新状态都会继承父状态的分数。当两个状态合并时,新状态获得分数之和。当一个状态死亡时,它的分数会下降。
我不确定这与您所说的动态规划方法是否有任何不同。最多有 2N 个匹配项,因此对于某些输入,这将需要很长时间。
更新:看起来应该也可以直接解决“最后一个字符匹配”问题,而不是将其简化为普通问题。假设 Z 在 S2 中出现了 2 次:S2="ab…pZq…yZ"。 (无论如何都可以忽略最后一个 Z 之后的所有字符)。可以从 S2 构建正则表达式:".*a?.*b?.*…p?.*(Z|Z?.*q?.*…y?.*Z)"
。更多的事件以相同的方式处理。需要一个看似冗余的正则表达式来维护正确数量的匹配项(而不仅仅是存在匹配项的事实)。
关于string - 两个字符串 S1 和 S2 的最后一个字符匹配的相等子序列数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10102297/
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