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如何计算 shortest addition chain (sac)一秒内任意 n <= 600?
这是 codility 上的编程竞赛这个月。
加法链在数值上非常重要,因为它们是计算 x^n 的最经济的方法(通过连续乘法)。
Knuth 的 Art of Computer Programming, Volume 2, Seminumerical Algorithms对加法链和一些有趣的属性有很好的介绍,但我没有找到任何能够让我满足严格的性能要求的东西。
首先,我构造了一个(高度分支的)树(开头为 1-> 2 -> ( 3 -> ..., 4 -> ...)),这样对于每个节点n,从根到n的路径是n的一个sac。但对于 >400 的值,运行时间与制作咖啡的时间大致相同。
然后我用那个程序找到 some useful properties for reducing the search space 。有了它,我可以在煮咖啡的同时构建多达 600 个解决方案。但是对于 n,我需要计算直到 n 的所有解决方案。不幸的是,codility 也衡量类初始化的运行时间......
因为问题是probably NP-hard ,我最终对查找表进行了硬编码。但是由于 codility 要求构建 sac,我不知道他们是否有一个查找表,所以我觉得自己很脏,像个骗子。因此这个问题。
如果您认为硬编码的完整查找表是可行的方法,您能否说明为什么您认为完整计算/部分计算的解决方案/启发式方法行不通?
最佳答案
我刚刚获得了这个问题的金证书。我不会提供完整的解决方案,因为网站上仍然存在该问题。我会给您一些提示:
祝你好运。
关于performance - 如何在一秒内计算任意 n <= 600 的最短加法链?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11813888/
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