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我写了一个代码来填充 KMP 的前缀表。这是这个 algorithm 的小变化.我无法说服自己这个算法/实现在 O(n) 时间内运行。我很难弄清楚第二次递归调用对总运行时间的影响。有帮助吗?
public void fillFailTable(int[] failTable,String p){
failTable[failTable.length-1] = preLength(failTable,p);
}
private int preLength(int[] failTable,String s){
if(s.length() == 1){
return 0;
}
int n = s.length();
int k = preLength(failTable,s.substring(0,n-1));
failTable[n-2] = k;
if(s.charAt(k) == s.charAt(n-1)){
return k+1;
}else{
return preLength(failTable,s.substring(n-1-k));
}
}
最佳答案
这实际上很有趣(我仍然想知道为什么没有比我更聪明的人回答这个问题)。请对这个解释持保留态度,因为我不是 100% 确定这是否接近正确(尽管我可以 100% 告诉你这个方法在 O(n) 中运行,因为这是他们在大学几年前,但他们并没有费心去解释它,呃,所以我不得不自己想出它)。
好吧,让我们从 s.length = 2 的一个非常基本的例子开始。事先要提到两件事:
我们首先进入第一个 preLength() 方法(我们称它为 *),现在用 s.length = 1 调用它并立即返回 0。现在因为我们只考虑最坏的情况(意思是 s .charAt(k) != s.charAt(n-1)) 我们输入第二个 preLength() 也是一个长度为 1 的字符串(因为 n=2 和 k=0)。这个也立即返回一个 0 给我们的 *。这结束了我们的方法调用。我们总共有 3 个方法调用。我们的 * 和两个 preLength()。这是一张图片:
现在让我们看一个起始 s.length = 3 的示例。正如您所注意到的,我们立即调用了 s.length = 2 的 preLength() 并且,从我们之前的示例中,我们知道这个需要 3 个方法调用。现在我们需要记住,当方法 preLength(2) 这次返回时,它返回到我们的原生 preLength(3),它现在将再次调用 preLength(2)(else 中的那个),这将再次需要 3 次方法调用。所以我们总共需要 2*3+1 次方法调用。这给了我们 7。同样,这里有一个图像(圆圈是 preLength 的调用,字符串的长度如圆圈所示):
现在您可以看到所有这些方法调用都是对称的 - 那是因为我们的 k
始终 等于 0,这意味着第二个 preLengt() 将是使用与第一个相同大小的字符串调用 - 当我们知道 需要多少个时,我们可以看到
因为 s.length = m
需要多少个m-1f(m) = 2*f(m-1)+1
其中 f(m)
是告诉我们有多少方法的函数我们需要为大小为 m
的字符串计算表的调用。这是有效的,因为正如我之前所说,方法调用是对称的(那是因为在最坏的情况下 k=0 总是并且 preLenght() 总是返回 0,因此 2* 并且我们需要添加 1 个方法调用,我们调用的第一个)。
所以基本上随着我们输入的每次增量(m
的大小),计算时间增长 2 倍加一 (2*m+1),据我所知,这意味着这种方法在最坏的情况下是情况,O(n)。
正如我所说,请对这个持保留态度,但我希望这是有道理的 :)
关于java - KMP前缀表运行时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11819766/
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