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我正在用 C 实现一个合成除法算法,如下所示:
int deflate( double r, double im, double* poly, int n ) {
int retval;
int i;
if( im == 0 ) {
if( n < 1 ) {
retval = 1;
} else {
double* out = ( double* )malloc( ( n )*sizeof( double ) );
out[ n - 1 ] = poly[ n ];
for( i = n - 2; i >= 0; i-- ) {
out[ i ] = out[ i + 1 ]*r + poly[ i + 1 ];
}
for( i = 0; i < n; i++ ) {
poly[ i ] = out[ i ];
}
poly[ n ] = 0;
free( out );
retval = 0;
}
} else {
if( n < 2 ) {
retval = 1;
} else {
/*code to handle complex numbers here*/
retval = 0;
}
}
return retval;
}
我正在尝试想出一种有效的方法来为非零虚数组件实现这一点。具体来说,我想一次缩小两个共轭复根,而不必使用复系数多项式。谁能想办法做到这一点?
最佳答案
我已经想出了一个办法来做到这一点。解决方案很简单,理解压缩共轭对只是同时压缩两个根,这两个根构成第二个多项式,即运算的除数:
double div1 = -2*r;
double div0 = r*r + im*im;
现在使用这两个值进行合成除法,就像在多项式和前导系数为 1 的二次方程之间进行长除法一样(这实际上是实数情况下的合成除法)根,除了除数是线性的还是二次的):
int i;
out[ n - 2 ] = poly[ n ];
out[ n - 3 ] = -out[ n - 2 ]*div1 + poly[ n - 1 ];
for( i = n - 4; i >= 0; i-- ) {
out[ i ] = -out[ i + 2 ]*div0 + -out[ i + 1 ]*div1 + poly[ i + 2 ];
}
for( i = 0; i < n; i++ ) {
poly[ i ] = out[ i ];
}
poly[ n - 1 ] = 0.0;
poly[ n ] = 0.0;
free( out );
retval = 0;
这完全绕过了形成复系数多项式的需要,并在一次通过中对两个复根都进行了压缩。
关于c - 缩小共轭对的合成除法算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16386276/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!