algorithm - 从白色引用中获取白平衡 (K)

Question

我正在寻找一种计算色温(以 K 为单位)的算法，该算法用于在数码相机中设置色温。作为输入，算法获取照片的捕获白色区域(如果白平衡错误，则不是白色)。该算法应该估计色温，直到白色区域真正变白(我希望你明白我的意思)。

一种直接的算法是线性探测所有温度，例如设置温度 -> 拍照 -> 检查白色区域的颜色，然后选择最佳匹配。

但是如果我只能拍摄照片并在相机中设置色温(例如，没有关于用于白平衡计算的颜色矩阵的信息，或者我可以用于计算的任何其他信息，那么这是如何正确完成的？计算)？

问候，

Answer 1

首先，在数码摄影中，白平衡不是用白色区域完成的，它是用中灰完成的(正好是在可见光下反射率为 18% 的灰色，请参见 18% grey card.)

为了获得正确的白平衡，如果照片曝光良好(既不曝光不足也不曝光过度)，采样像素的 RGB 值必须为 #777777(119、119、119)。在任何情况下，无论您拍摄相机时的色温光或相机 W/B 设置如何，在中性白平衡中都会满足 R=G=B。

对于其他值，您可以使用一些采样器并在 Camera Raw 中检查它们的色调曲线(它以 K 为单位显示色温)。