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在有向图中,要找到强连通分量(使用 Kosaraju 算法),如果我们可以在完成时间之前使用节点的反向列表然后遍历原始图,为什么我们必须转置邻接矩阵(反转所有边的方向) .换句话说,我们会找到所有顶点的完成时间并开始从最低完成时间遍历到最大(通过增加完成时间)?
此外,如果我们对某些 DAG 进行拓扑排序,然后反转边(转置邻接矩阵)并再次进行拓扑排序 - 我们是否应该以相反的顺序得到相等的数组?
最佳答案
这不会给 SCC。考虑 2 个子图 S1 和 S2。为了使 S1 和 S2 都成为单个 SCC 的一部分,应该有一条从 S1 到 S2 以及从 S2 到 S1 的路径。按照您提到的方式,即使只有从 S1 到 S2 的路径,它也会将它们计为单个 SCC。原始图和反向图上的 DFS 确保只有在两个方向上都有路径的组件才会在 SCC 内组合。
Additionally, if we do topological sorting on some DAG, and then reverse edges (transpose adjacency matrix) and do topological sorting again - should we get to equal arrays, just in reversed order?
不一定。考虑一个简单的例子 (1->2,1->3) .Topological sort=(1,2,3)。反转图(2->1,3->1)。拓扑排序(2,3,1)
关于algorithm - 寻找强连通分量 - Kosaraju 算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21061507/
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 8 年前。 Improve
假设我们在有向图上运行 sharir kosaraju 算法。我们在这张图上有一条弧 (u,v)。在这个算法中,我们有两个 DFS 通过。现在假设我们将顶点 u 插入到第一棵深度树 T 中。v 可以出
在有向图中,要找到强连通分量(使用 Kosaraju 算法),如果我们可以在完成时间之前使用节点的反向列表然后遍历原始图,为什么我们必须转置邻接矩阵(反转所有边的方向) .换句话说,我们会找到所有顶点
我使用的是 mac、4GB RAM 和 CLion IDE。编译器是 Clang。我需要在这个深度优先搜索的递归实现中允许更多的递归(目前在具有 80k 节点的图上失败)。 typedef unord
我为已过截止日期的作业编写了此代码。 此实现完全适用于各种较小的测试用例,并在图表中显示 5 个最大的强连通组件的大小。 但是当我在大约 875714 个顶点的分配数据集上运行它时,它似乎永远执行。
我正在尝试解决 http://www.spoj.com/problems/BOTTOM/ 以下是我要执行的步骤: 1) 使用 Kosaraju 算法找到强连通分量。 2) 考虑一个强连接的组件。考虑一
谁能给我解释一下 Kosaraju 寻找连通分量的算法背后的逻辑? 我已阅读 description ,尽管我不明白反转图上的 DFS 如何检测强连通分量的数量。 def dfs(visited, s
有一个著名的求强连通分量的算法叫做 Kosaraju 算法,它使用两个 DFS 来解决这个问题,并在 θ(|V| + |E|) 时间。 首先,我们对图 (GR) 的补集使用 DFS 来计算顶点的反向后
这是我为 Kosaraju 算法编写的代码的第一部分。 ###### reading the data ##### with open('data.txt') as req_file:
我正在学习 Kosaraju 算法以从这里找到强连通分量 Kosaraju algorithm . 但是我不明白按照完成时间的递减顺序执行 dfs(G^T) 的必要性是什么,即上面链接中第 3 点中提
我无法理解 Kosaraju 用于查找有向图的强连通分量的算法。这是我笔记本上的内容(我是学生 :D): 从任意顶点开始(用#1 标记)并执行 DFS。当你不能再进一步时,用 #2 标记最后访问的顶点
假设我们有一个有向图,它不是一个完整的图并且有多个 SCC。我想知道如果我们转置图形并使用 Kosaraju 算法,强连通分量的模式是否会改变?通过说“转置图形”我的意思是翻转边缘的方向。如果我们尝试
我目前有一个 Kosaraji 算法的工作实现,给定一个没有权重的有向图,将在图中打印 SCC。 我想对其进行调整,以便它也说明 SCC 之间的边缘位置。 代码如下: from collections
Kosaraju 的算法陈述如下: #Input is graph G 1-define G_rev (links in reversed order) 2-Find the finishing ti
我是一名优秀的程序员,十分优秀!