algorithm - 时间复杂度分析。选择运算符来计算一行代码运行的次数

Question

分析此伪代码的时间复杂度。右边是我对每行运行次数的看法。我不确定是使用 log n 、 n log n 还是简单地 n 用于 while 循环..请帮忙

                                times
1 sum = 0                        1
2 i = 1                          1  
3 while i ≤ n                 log n + 1
4     for j = 1 to n           n log n
5     sum = sum + j            n log n
6 i = 2i                       log n
7 return sum                     1

这导致:2 n log + 2log n + 4

因此:O(n log n)

这是正确的吗？

Answer 1

如果你的 while 循环是:

3 while i < n                 log n + 1
4     for j = 1 to n           n log n
5        sum = sum + j         n log n
6     i = 2i                   log n

那么是的，你计算复杂度是正确的。代码的复杂度确实是O(nlogn)。

编辑:
虽然我很好奇你想在这里做什么。您正在计算第一个 n 个元素的总和 logn 次。

因此返回值类似于n*(n+1)/2 * logn