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elem_val >= cluster_mean - (cluster_mean * threshold)
elem_val <= cluster_mean + (cluster_mean * threshold)
因此集群的限制与集群的平均值成正比。
如果聚类平均值为 [3.5, 5.0, 2.5]，并且阈值为 0.1，则该聚类的每个维度的限制将为 [3.15 至 3.85、4.5 至 5.5、2.25 至 2.75]。
哪种聚类算法最适合实现这一点，自动计算聚类数？
最佳答案
层次聚类通常很容易实现并产生很好的结果。您有两种方法:凝聚和 split ，但大多数研究都使用凝聚。
在聚合版本中，您首先将每个元素视为一个簇，然后计算所有元素之间的距离并根据该距离(即，如果它小于阈值)加入两个簇...
聚类之间的距离可以是它们的均值之间的距离，或者最大/最小距离(阅读:单链式聚类，完全链式聚类)
关于algorithm - 使用比例阈值进行聚类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23969100/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！